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ALBERT INVENT獲750萬(wàn)美元融資,通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)軟件進(jìn)一步發(fā)展材料科學(xué)

3D打印投融資
2023
06/23
14:06
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評(píng)論
本帖最后由 可可小熊 于 2023-6-23 14:07 編輯

導(dǎo)讀:增材制造一直在發(fā)展壯大,,是許多主要領(lǐng)域的支柱,,例如汽車(chē)行業(yè)、航空航天工業(yè),、可持續(xù)建筑等。大多數(shù)工業(yè)部門(mén)都選擇使用人工智提高收入并減少工作時(shí)間,增材制造行業(yè)也不例外,。人工智能 (AI) 在3D打印中的應(yīng)用一直是世界各地研究者們研究的重點(diǎn),。



2023年6月,南極熊獲悉,,位于加利福尼亞州的研發(fā)軟件開(kāi)發(fā)商Albert Invent宣布完成一輪750萬(wàn)美元的種子融資,。該投資由Index Ventures領(lǐng)投,Homebrew,、F-Prime Capital和知名天使投資人也參與了投資,。

Albert Invent
Albert Invent 的主要產(chǎn)品稱(chēng)為Albert,這是一個(gè)安全且協(xié)作的端到端數(shù)字研發(fā)平臺(tái),,旨在消除由不連貫和孤立的研發(fā)流程形成的創(chuàng)新阻礙,,例如實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng) (LIMS) 和電子實(shí)驗(yàn)室筆記本 (ELN)。 該數(shù)字平臺(tái)結(jié)合了用于實(shí)驗(yàn)?zāi)M的人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù),,以及不斷增長(zhǎng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)和超過(guò) 50,000 種商用材料,。      

根據(jù) Albert Invent 的說(shuō)法,這筆資金將用于進(jìn)一步發(fā)展他們的數(shù)字產(chǎn)品,,并吸引更多的化學(xué)和材料科學(xué)公司,。這些增加將有助于擴(kuò)大公司在價(jià)值 4.7 萬(wàn)億美元的化學(xué)和材料科學(xué)行業(yè)中的影響力。   
Index Ventures 的合伙人 Paris Heymann 評(píng)論道“Albert 代表了我們尋求支持的軟件公司類(lèi)型,,該平臺(tái)由具有深厚行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),,專(zhuān)為正在數(shù)字化研發(fā)工作和開(kāi)發(fā)未來(lái)實(shí)驗(yàn)室的客戶(hù)打造。我們很高興能在這一旅程中合作,,從根本上改變實(shí)體產(chǎn)品的創(chuàng)建方式,。”


△Albert Invent標(biāo)志

Albert——人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)平臺(tái)
據(jù)報(bào)道,,Albert 由科學(xué)家設(shè)計(jì)并為科學(xué)家設(shè)計(jì),,將流程、數(shù)據(jù)和洞察力連接到一個(gè)單一的數(shù)據(jù)源中,,這可以實(shí)現(xiàn)更快,、更安全的工作流程。在 AI 和 ML 技術(shù)的支持下,,Albert 提供了預(yù)測(cè)性材料模擬和實(shí)驗(yàn)功能,。Albert 還將所有當(dāng)前和過(guò)去的實(shí)驗(yàn)跟蹤到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)框架中,以便更輕松地協(xié)作并提高生產(chǎn)力,。      

●Albert 的庫(kù)存模塊包含超過(guò) 50,000 種商用原材料的預(yù)加載庫(kù),,被稱(chēng)為市場(chǎng)上最大的材料庫(kù)存之一。材料跟蹤也是自動(dòng)化的,,能夠提供有關(guān)庫(kù)存水平,、危險(xiǎn)材料和合規(guī)性的實(shí)時(shí)信息,。

●Albert 還包括工作表功能,它是 Microsoft Excel 的集成替代品,。據(jù)報(bào)道,,此功能使團(tuán)隊(duì)更容易設(shè)計(jì)新配方,從而減少迭代次數(shù),。此外,,Albert 可以自動(dòng)生成安全數(shù)據(jù)表 (SDS) 和標(biāo)簽,使組織能夠更快,、更輕松地運(yùn)送產(chǎn)品,。   

●Albert 已經(jīng)擁有一個(gè)全球客戶(hù)網(wǎng)絡(luò),據(jù)報(bào)道,,30 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的客戶(hù)獲得了可觀的投資回報(bào) (ROI),。根據(jù) Albert Invent 的說(shuō)法,科學(xué)家現(xiàn)在能夠處理 2-3 倍數(shù)量的項(xiàng)目,,同時(shí)增加其產(chǎn)品的價(jià)值,。   

領(lǐng)先的粘合劑、密封劑和功能性涂料生產(chǎn)商Henkel和最大的 3D 打印技術(shù)公司之一3D Systems都采用了 Albert 平臺(tái),。Applied Molecules是一家配方涂料和粘合劑制造商,,也是重點(diǎn)客戶(hù)。  


△產(chǎn)品負(fù)責(zé)人:Zack Kisner,;首席技術(shù)官: Neelesh Vaikhary,; CFO:Ken Kisner;CEO:Nick Talken,。

AI和3D打印軟件
人工智能目前是 3D 打印行業(yè)中最大的流行語(yǔ)之一,。在今年的 3D 打印行業(yè)調(diào)查中, AI將3D打印的未來(lái)發(fā)揮關(guān)鍵作用,。2023年3月,,Materialise推出了新的金屬 3D 打印過(guò)程控制軟件,使用人工智能來(lái)自動(dòng)化質(zhì)量控制過(guò)程,,分析和關(guān)聯(lián)來(lái)自 3D 打印過(guò)程的層數(shù)據(jù),,大大加快層分析過(guò)程,使用戶(hù)能夠在后處理和質(zhì)量檢查之前快速定位有問(wèn)題的部分,。   

2023年6月,,Authentise最近發(fā)布了一項(xiàng)免費(fèi)功能,將ChatGPT 功能引入 3D 打印,。這種名為 3DGPT 的新 AI 產(chǎn)品允許用戶(hù)提出一系列與增材制造相關(guān)的問(wèn)題,。該 AI 工具利用 OpenAI 的 ChatGPT 的一般知識(shí),以及標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)術(shù)期刊中的更多專(zhuān)業(yè)信息,,以提供相關(guān)且信息豐富的響應(yīng),。 Authentise 首席執(zhí)行官Andre Wegner評(píng)論說(shuō):“我們認(rèn)為該工具在我們的產(chǎn)品組合中可能有很多用處,,能夠幫助創(chuàng)建可靠和高效的工作流程,并且使得許多標(biāo)準(zhǔn)參考的 RFQ 更容易理解,�,!�   

同樣是在2023年6月,Nvidia對(duì)一種新的 AI 模型進(jìn)行了研究,,該模型能夠?qū)?2D 視頻剪輯轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的 3D 模型。這種名為 Neuralangelo 的新 AI 技術(shù)據(jù)說(shuō)超越了替代生成 AI 模型所面臨的挑戰(zhàn),,并且可以準(zhǔn)確地再現(xiàn)重復(fù)的紋理圖案,、均勻的顏色和強(qiáng)烈的顏色變化。雖然 Neuralangelo 模型目前無(wú)法進(jìn)行 3D 打印,,但 Nvidia 發(fā)言人告訴 3D Printing Industry,,這可能是該工具的未來(lái)應(yīng)用。

人工智能在3D打印中的工業(yè)應(yīng)用
隨著 AI 與 3D 打印的結(jié)合,,可以預(yù)測(cè)各大制造公司的管理運(yùn)營(yíng)方式將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,。從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到配藥,人工智能技術(shù)可以推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈,。打印過(guò)程自動(dòng)化也將減少人為錯(cuò)誤的可能性,,大大提高生產(chǎn)效率。人工智能在 3D 打印中的潛力不僅僅局限于制造和建筑行業(yè),,像健康,、設(shè)計(jì)、建筑和航空航天等其他行業(yè)也可以從 AI 與 3D 打印的結(jié)合中獲益,。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行3D打印的核心優(yōu)勢(shì)
增材制造領(lǐng)域正在迅速擴(kuò)大,,新的材料、技術(shù)和解決方案不斷被涌現(xiàn),。從確定某項(xiàng)工作的最佳材料到通過(guò)消除人為錯(cuò)誤來(lái)提高產(chǎn)品的構(gòu)造質(zhì)量,,機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 正在發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

在將3D打印的物體真正應(yīng)用前,,必須對(duì)其進(jìn)行修復(fù)以消除孔洞和其他缺陷,,這往往需要大量的人力物力,但現(xiàn)在這些困難都可以由 ML 自動(dòng)識(shí)別和解決,,節(jié)約了時(shí)間和金錢(qián),,因?yàn)樗鼰o(wú)需重新打印整個(gè)產(chǎn)品或花費(fèi)數(shù)小時(shí)手動(dòng)修復(fù)每個(gè)組件。通過(guò)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行微小的改動(dòng),,可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì),,最大化高質(zhì)量的輸出。預(yù)測(cè)性維護(hù)使用 ML 算法能夠預(yù)測(cè)零件何時(shí)需要更換或維修才能完全失效,,有助于組織計(jì)劃并避免在等待更換組件時(shí)因昂貴的維修或停機(jī)而造成的損失,。使用機(jī)器學(xué)習(xí),,公司可以利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造滿(mǎn)足他們需求的商品。簡(jiǎn)而言之,,AI 和 ML 在與 3D 打印結(jié)合使用時(shí)具有多種優(yōu)勢(shì),。



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