Senvol正在為美國海軍研究辦公室(ONR)開發(fā)數據驅動的機器學習增材制造(AM)軟件。S...

據悉，Senvol正在為美國海軍研究辦公室(ONR)開發(fā)數據驅動的機器學習增材制造(AM)軟件。Senvol的軟件分析AM工藝參數與材料性能之間的關系。ONR的目標是使用Senvol的軟件來幫助開發(fā)統(tǒng)計上可證實的材料特性，希望降低開發(fā)設計允許值所需的傳統(tǒng)材料特性和測試。

Senvol的軟件的功能將允許ONR在特定的增材制造機器上選擇適當的工藝參數，并賦予其目標機械性能。這為減少目前所需的高水平反復試驗提供了一個獨特的機會，這將節(jié)省大量的時間和金錢。

Senvol總裁Annie Wang說：“除了我們的機器學習功能外，我們還開發(fā)了一種計算機視覺算法，實時分析現場監(jiān)測數據。這使我們能夠實時檢測不規(guī)則性，并開始量化構建中的不規(guī)則性與機械性能之間的關系。“

AM數據的模塊化ICME(集成計算材料工程)概率框架是Senvol軟件的基礎。在此框架中，AM數據分為四個模塊：工藝參數，工藝名稱，材料屬性和機械性能。正在開發(fā)的軟件采用量化四個模塊之間關系的算法。據悉，該開發(fā)項目正在通過海軍二期STTR N16A-002資助。正在開發(fā)的軟件將可供任何尋求AM部件資格的公司使用。


來源：3D打印在線