美教授打出無瑕疵的金屬部件,，實時監(jiān)控打印過程并消除缺陷

2018年4月19日,，南極熊從外媒獲悉,，內布拉斯加州林肯大學的一位工程研究人員最近開始研究一種新技術,，該技術能夠提高3D打印技術的可靠性。 Prahalada Rao已經獲得國家科學基金會5年的大額資助,，這使他能夠開發(fā)他稱之為“智能增材制造”的新工藝,。 通過使用編程和傳感器以及加法和減法工藝的組合，可以3D打印出無瑕疵的金屬部件,。

Rao是內布拉斯加林肯大學機械與材料工程系的助理教授,。他被授予的資助是教職員早期職業(yè)發(fā)展計劃的一部分，五年內50萬美元,。它旨在通過優(yōu)秀的研究,，優(yōu)秀的教育來支持任職教師的師資力量。

他將要研究的技術是針對金屬AM制造中的缺陷問題,， Rao將開發(fā)算法,，并利用特殊的傳感器，可以對打印部件的質量進行實時反饋,，以便自動檢測可能發(fā)生的不同類型的缺陷并自動修正它們,。

“這是一個'大數(shù)據(jù)'問題，”Rao說,。 “你有這么多的傳感器,，訣竅是你如何使用你收集的所有數(shù)據(jù)來確定錯誤發(fā)生的時間和地點，然后在你構建時進行糾正,�,！�

他正在使用的傳感器將連接到一個特殊的混合3D打印機（來自日本的LUMEX 增材減材一體機），可以同時使用加法和減法工藝,。內布拉斯加州剛剛投資了其中三臺這樣的設備,，將被安裝在內布拉斯加增材制造技術實驗室或NEAT實驗室，預計將于5月份開放,。

Rao之前曾獲得100萬美元的美國國家科學基金會網(wǎng)絡物理系統(tǒng)（CPS）資助,，與弗吉尼亞理工大學的研究人員合作開發(fā)新的3D生物打印工藝。這旨在發(fā)展用于器官移植,，人造肉和其他目的的復雜生物組織,。

Rao各個項目之間的連接線程對數(shù)據(jù)非常著迷，并詳細分析物理過程以改進它們,。他說,，“我的激情之一就是看數(shù)據(jù)”,。 “無論它來自大腦，心臟還是機器,，物理過程總是試圖告訴你一些事情,。了解如何通過聆聽傳感器信號并辨別他們想說的內容來深入了解系統(tǒng)。這讓我感動,�,！�

通過教育傳授知識也是Rao工作的重要組成部分。 他目前正在開發(fā)一個專注于增材制造的本科生課程,，并將允許學生盡可能多地獲得實踐操作實踐經驗,。 另一個項目是為期8周的美國本土學生學習3D打印技能的夏令營。 他正在與新墨西哥州Crownpoint的納瓦霍技術大學合作,。

編譯自：3ders