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Fraunhofer IAPT表面光潔度研究:哪種3D打印后處理方法適合我,?

后處理
2021
11/10
15:28
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導(dǎo)讀:在表面粗糙度方面,,金屬3D打印零件往往達(dá)不到表面質(zhì)量要求,,因此需要進(jìn)行精加工,。表面處理過程就像3D打印過程本身一樣,對成品部件的最終質(zhì)量有重大影響,。因此,,有必要了解各種表面精加工方法的優(yōu)缺點,,充分利用這些方法并在零件設(shè)計階段盡早考慮。

△Fraunhofer IAPT的表面光潔度研究

南極熊獲悉,,F(xiàn)raunhofer IAPT的幾項研究特別關(guān)注復(fù)雜金屬增材制造部件的后處理技術(shù),,并提供面向應(yīng)用的決策輔助,進(jìn)一步加速增材制造工業(yè)化,。研究顯示了不同的精加工工藝對3D打印金屬零件的影響,,并對各種工藝的性能進(jìn)行客觀比較。

后處理增材制造金屬部件的挑戰(zhàn)

增材制造涵蓋了大量不同的逐層生成組件的過程,。金屬領(lǐng)域最成熟的工藝變體是激光束粉末床融合(LB-PBF),。與傳統(tǒng)制造相比,咬邊,、復(fù)雜結(jié)構(gòu)或內(nèi)部通道通常不會對零件設(shè)計造成重大限制,。另一方面,這種制造方式在分辨率方面受到限制,,由層厚度(通常在20-60 μm 范圍內(nèi))和熔池寬度決定,。而最終的表面質(zhì)量會受到分辨率和由此產(chǎn)生的階梯效應(yīng),以及打印時的熱平衡差異或添加支撐結(jié)構(gòu)影響,。因此,,3D打印組件通常具有非常不均勻的表面,在零件的不同部分具有不同程度的粗糙度,。此外,,就磨料或其他燒蝕介質(zhì)的可及性而言,零件復(fù)雜性通常也是表面精加工潛在的一個大問題,。因此,,3D打印組件的表面異質(zhì)性和設(shè)計自由度對后處理方法的性能和靈活性提出了很高要求。

哪種后處理方法適合我,?

Fraunhofer IAPT對當(dāng)前市場上增材制造部件表面平滑方案的優(yōu)勢和劣勢進(jìn)行了全面概述:這項表面處理研究深入評估了八種不同的后處理方法,,并開發(fā)了三種具有各種不同的形狀,以滿足各種關(guān)鍵特征的幾何演示器,,并使它們符合真實3D打印應(yīng)用,。演示器能夠?qū)ζ邆主要標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行徹底評估:表面粗糙度、硬度,、燒蝕率,、邊緣圓角、穿透深度,、可讀性和成本,。

△具有不同幾何特征的三個演示器設(shè)計,。圖片由弗勞恩霍夫IAPT提供,。

研究使用了LB-PBF工藝的三種常用合金AlSi10Mg(鋁)、1.4404(鋼)和TiAl6V4(鈦)確定材料的特定差異,。項目總共打印了100多個測試件,,進(jìn)行了17,000次分段測量,花費了700個工時進(jìn)行測量,,所有結(jié)果都匯總在120頁的報告中,。報告針對所有三種材料的研究標(biāo)準(zhǔn),清晰地概述了每種方法的性能,。此外,,它還提供了有關(guān)所得表面質(zhì)量的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

△噴砂后處理鈦零件的表面質(zhì)量。圖片由弗勞恩霍夫IAPT提供,。

報告提供了有關(guān)每種后處理方法性能的詳細(xì)信息,,清楚地揭示了不同工藝粗糙度值的巨大偏差。而研究結(jié)果也高度依賴于觀察到的表面積,。研究確定通過選擇合適的精加工工藝,,鈦零件的表面能夠得到顯著改善。另外,,雖然傳統(tǒng)的噴砂處理已經(jīng)將表面粗糙度降低了50%以上,,達(dá)到約50%,7 μm [平均Sa],,其他工藝實現(xiàn)了低至1 μm的表面粗糙度,。


△八種不同后處理方法的比表面積鈦零件的粗糙度數(shù)據(jù),。圖片由弗勞恩霍夫IAPT提供。

表面質(zhì)量如何影響零件的特性,?

然而,,外觀并不是一切,第二項研究(增材制造疲勞研究)檢查了不同表面處理方法對增材制造部件機械性能的影響,,特別關(guān)注疲勞性能,。研究觀察到所選材料(TiAl6V4、IN718 [Inconel])的疲勞行為并不總是與測量的表面質(zhì)量直接相關(guān),。原因包括特定影響抗疲勞性的某些表面和工藝特性,。例如,,一些精加工方法可以將抗疲勞性提高80%以上。另一方面,,通過其他精加工方法獲得的精加工性能甚至比竣工表面更差,。

△增材制造疲勞研究結(jié)果,。圖片由弗勞恩霍夫IAPT提供,。

Fraunhofer IAPT研究中提供許多其他發(fā)現(xiàn),,以及過程可擴(kuò)展性和成本分類。作為獨立,、透明闡述的結(jié)果,,它們旨在為增材制造、設(shè)計師,、開發(fā)和生產(chǎn)工程師提供易于理解的決策幫助,。




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