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麻省理工學院(MIT)的一個團隊開發(fā)了3D打印的標簽,用于分類和存儲物理對象的數(shù)據(jù),。如果你在網(wǎng)上下載音樂,,你可以得到嵌入到數(shù)字文件中的附帶信息,這些信息可能會告訴你歌曲的名稱,,它的類型,,特定曲目中的特色藝術(shù)家,作曲家和制作人,。同樣,,如果你下載一張數(shù)字照片,你可以獲得的信息可能包括拍攝照片的時間,、日期和地點,。這導致 Mustafa Doga Dogan想知道工程師是否可以為實物做類似的事情。他想:“這樣,,當我們在商店,、博物館或圖書館里走動時,可以更快,、更可靠地通知自己,。”
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起初,,這個想法對麻省理工學院電子工程和計算機科學系四年級的博士生Dogan來說有點抽象,。但他的想法在2020年下半年得到了鞏固,當時他聽說一種新的智能手機型號,,其攝像頭利用了肉眼無法感知的電磁波譜的紅外(IR)范圍,。此外,紅外光有一種獨特的能力,,可以看穿某些對可見光不透明的材料,。Dogan想到,這一特性尤其可能是有用的。
他與麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的同事和Facebook的一位研究科學家合作,,提出了一個概念,,叫做InfraredTags。這些標簽取代了貼在產(chǎn)品上的標準條形碼,,后者可能會隨著時間的推移而被移除或分離或變得不可讀,,而這些標簽不顯眼(因為它們是隱形的),,而且更耐用,,因為它們被嵌入在用標準3D打印機制造的物體內(nèi)部。
去年,,Dogan花了幾個月的時間,,試圖找到一種合適的、紅外光可以通過的塑料品種,。它必須以專門為3D打印機設計的線軸的形式出現(xiàn),。經(jīng)過廣泛的搜索,他發(fā)現(xiàn)由一家小型德國公司生產(chǎn)的定制塑料長絲似乎很有希望,。然后,,他使用麻省理工學院材料科學實驗室的分光光度計分析了一個樣品,發(fā)現(xiàn)它對可見光不透明,,但對紅外光透明或半透明--這正是他所尋求的特性,。
下一步是試驗在打印機上制作標簽的技術(shù)。一種選擇是通過在一層塑料中刻出微小的空氣間隙--零和一的替代物--來產(chǎn)生代碼,。另一個方案是,,假設現(xiàn)有的打印機可以處理它,那就是使用兩種塑料,,一種是可以發(fā)射紅外光的,,另一種是不透明的--上面刻有代碼。在可能的情況下,,雙材料的方法是最好的,,因為它可以提供更清晰的對比度,因此可以更容易地用紅外相機讀取,。
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標簽本身可以由熟悉的條形碼組成,,它以線性、一維的形式呈現(xiàn)信息,。二維選項--如方形二維碼(通常用于退貨標簽)和所謂的ArUco(靶標)標記--可能會在相同的區(qū)域內(nèi)包含更多信息,。麻省理工學院的團隊已經(jīng)開發(fā)了一個軟件“用戶界面”,可以準確地指定標簽應該是什么樣子,,以及它應該出現(xiàn)在一個特定物體的什么地方,。事實上,多個標簽可以放置在同一個物體中,在某些角度的視線受阻的情況下,,可以方便地獲取信息,。
位于安大略省多倫多市的歐特克技術(shù)中心的高級首席研究科學家Fraser Anderson評論說:“InfraredTags是一種真正聰明、有用和可利用的將信息嵌入物體的方法,。我可以很容易地想象,,在未來,你可以用一個標準的相機對準任何物體,,它就會給你關(guān)于這個物體的信息--它是在哪里制造的,,使用的材料,或維修說明--你甚至不必去尋找條形碼,�,!�
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