免費獲�,。篛qton《人工智能與數(shù)字化（3D打�,。X科制造自動化》白皮書

人工智能 (AI) 正在改變制造業(yè)的面貌。全世界都在談論人工智能工具可以提高生產(chǎn)力和節(jié)省時間,。實現(xiàn)這一目標的一個重要方法是重復,、耗時的任務的自動化。

3D 打印是一項相對較新的技術(shù),，在自動化方面落后于鈑金制造等更成熟的制造工藝,。為了使增材制造的應用更加簡化，Oqton 開發(fā)了可摘局部義齒 (RPD) 支架的自動分區(qū)功能,，這一功能可以每天為牙科技師節(jié)省時間,。這是機器學習將訓練有素的員工從繁瑣的任務中解放出來并改變牙科生產(chǎn)的完美例子。

Bertram Dental Lab 是最早嘗試此功能的實驗室之一,，它是美國一家大型 RPD 制造商,。自動化是他們在Oqton Manufacturing OS中發(fā)現(xiàn)的主要優(yōu)勢之一，并且他們在 RPD 細分方面看到了重大進展,，這是他們一直希望實現(xiàn)自動化的流程,。該實驗室的共同所有人蒂姆·伯特倫 (Tim Bertram) 解釋道：“只有知道牙科實驗室人工智能用途的人才能真正開發(fā)出這種能力�,！�

讓我們仔細看看基于人工智能的分割是如何工作的,。

3D打印局部義齒支架
偶爾會出現(xiàn)一種遠遠優(yōu)于以前使用的任何技術(shù)的制造技術(shù)。如今 RPD 支架的金屬 3D 打印就是這種情況,。

在一些實驗室中,，它已經(jīng)完全取代了手工鑄造。它的工作流程更簡單，并且可以生產(chǎn)出更合身,、更堅固,、符合審美期望的產(chǎn)品。

也就是說,，3D打印也需要牙科技師做大量的工作,，其中很大一部分涉及重復性任務。這不可避免地讓人想起支撐結(jié)構(gòu),。

支撐并不是 3D 打印最令人興奮的方面,。然而，如果沒有它們,，就不可能成功打印某些零件,。同時，它們導致勞動時間,、材料成本和后處理工作的增加,。

許多牙科技師花費數(shù)小時為 3D 打印 RPD 準備數(shù)據(jù)，包括手動調(diào)整軟件生成的支撐,。

一些軟件公司聲稱提供了解決方案,。他們提出了標準支持策略，建議可應用于牙科零件和工業(yè)零件,。這將使牙科技師能夠自動生成正確的支撐,。

這只是部分準確。雖然這些標準策略確實考慮了零件的懸伸和位置,，但這種自動化水平并不能為 RPD 支架提供令人滿意的結(jié)果,。

RPD支架中所需的支撐量在很大程度上取決于零件的截面 - 扣環(huán)需要更密集的支撐，而板需要更少的支撐,。技術(shù)人員了解如何調(diào)整支撐,，因此他們會調(diào)整自動生成的支撐。這項工作每天可能需要幾個小時,。

簡而言之：RPD 支架的支持生成非常耗時,、勞動密集且成本高昂。

AI 為 3D 打印提供支持
更簡單的支持生成的解決方案在于特征分區(qū),。

支撐的密度和數(shù)量取決于 RPD 支架的區(qū)域,，因此需要自動化的任務是識別支架的所有區(qū)域，我們稱之為分區(qū),。如果我們希望軟件能夠大幅提高效率,，那么它對局部義齒的分割精度必須與牙科技師相同，這一點至關(guān)重要,。

Oqton 通過將 AI 與其他技術(shù)相結(jié)合,，實現(xiàn)了 RPD 自動化分割。這種類型的任務非常適合人工智能。開發(fā)此功能的 Oqton 工程師 Vice Rončević 和 Anthony Rathé 解釋了該過程的工作原理,。

“RPD 分割是人工智能與其他基于幾何的技術(shù)協(xié)同工作的一個很好的例子,，”安東尼解釋道。 “這個系統(tǒng)的核心是基于人工智能的,。它可以可靠地識別 RPD支架的卡環(huán)內(nèi)側(cè),，卡環(huán)外側(cè)，連接體,，連接體邊緣,，固位網(wǎng)等不同區(qū)。然而,，這并不能產(chǎn)生非常干凈的分割,，而且用途有限。它需要與其他方法相輔相成,�,！�

(AI 會預測上傳到制造操作系統(tǒng)的 RPD 3D 模型的各個部分,，這些部分以不同的顏色進行標記,。)

由于局部假牙需要適合每個人的解剖結(jié)構(gòu)，因此它們的變化很大,。變異性是泛化的一個很好的候選者——這正是人工智能的優(yōu)勢所在,。

第一步是在現(xiàn)有的分區(qū) RPD 上訓練人工智能模型，以便它可以概括和預測以前“未見過”樣本的分區(qū),。

這產(chǎn)生了一個能夠識別 RPD 幀的某些區(qū)域的模型,，但還需要更多細微差別。 “訓練結(jié)束后,，人工智能可以預測 RPD 的基本區(qū)域,，”Vice 解釋道。 “然而,，還有其他地區(qū)和次地區(qū)需要不同的支持策略,，因此人工智能結(jié)果也被擴展以考慮這些問題�,！�

額外的區(qū)域至關(guān)重要,。扣環(huán)需要貼合良好,，這意味著它們需要非常精確地打印,，并且需要正確的支撐策略。橙色區(qū)域需要支撐,，內(nèi)部紅色部分根本不應該有任何支撐,。

為了擴展人工智能預測，該團隊使用了一種稱為“區(qū)域生長”的基于幾何的技術(shù)，與后處理管道相結(jié)合,，以消除預測中的小誤差,。這種自動分割策略可以識別所有相關(guān)區(qū)域。

自動化 3D 模型分割的更廣泛潛力
自動分割是 Oqton 專門為 3D 打印局部義齒開發(fā)的一項功能,，但其潛力超出了這一領(lǐng)域,。將任何部件分割成其組成特征對于許多下游應用都很有用。

CNC 銑削和分類的定向,、標簽和銷釘生成只是可以從自動分割中受益的幾個過程,。由于它能夠提高生產(chǎn)效率，Oqton 的專業(yè)人工智能團隊將繼續(xù)致力于進一步推進這種方法,。

2023年10月14日-17日,，中國牙科風向標 —— 第二十六屆中國國際口腔器材展覽會DenTech China將在上海世博展覽館舉辦。

了解牙科實驗室如何通過自動化提高效率,，并克服牙科行業(yè)的勞動力挑戰(zhàn),，Oqton準備了一份白皮書《人工智能與數(shù)字化齒科制造自動化》，助力解鎖牙科實驗室的自動化未來,。

白皮書概覽:

1.讓義齒加工廠的自動化成為可能
2.來自第一代數(shù)字化工作流程的挑戰(zhàn)智能自動化的力量
3.智能自動化的無限潛能將計算能力外包給云
4.人工智能（AI）有什么不一樣自動化不僅僅適用于大型實驗室
5.將算力交給云今天如何開始你的旅程
6.互聯(lián)性將一切聯(lián)系起來
7.自動化的應用不局限于大型義齒加工廠
8.9步打造您的自動化義齒加工廠
9.即刻開啟您的自動化之旅

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