2024年10月8日,,南極熊獲悉,,來自格拉斯哥大學(xué)的工程師團隊開發(fā)出了首個能夠模擬3D 打印復(fù)合材料復(fù)雜物理特性的系統(tǒng),該系統(tǒng)僅通過測量電流就能檢測應(yīng)變,、負載和損壞,。該研究消除了開發(fā)先進 3D 打印材料過程中的猜測,并有助于加速新型“自感知”飛機,、機器人,、橋梁等的開發(fā)。
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2024-10-8 22:12 上傳
該研究以團隊先前的進展為基礎(chǔ),,該團隊最近發(fā)表了一篇論文,,展示了另一種建模方法,使研究人員能夠預(yù)測 AM 引起的缺陷如何影響任何新設(shè)計的結(jié)構(gòu)完整性。該團隊的研究成果以題為“Autonomous Sensing Architected Materials/自主感知架構(gòu)材料”論文發(fā)表在《先進功能材料》雜志上,。論文作者Mattia Utzeri 曾是格拉斯哥可持續(xù)多功能材料和增材制造 (SM2AM) 實驗室的博士生,,目前是意大利馬爾凱理工大學(xué)的研究員,他與土耳其伊斯坦布爾技術(shù)大學(xué)的合作者一起參與了這項工作,。
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通過讓材料科學(xué)家預(yù)測如何對新結(jié)構(gòu)進行微調(diào)以產(chǎn)生強度,、剛度和自感應(yīng)特性的特定組合,它可以幫助催化該技術(shù)革命性新應(yīng)用的開發(fā),。
在航空航天和汽車領(lǐng)域,,利用該團隊的研究成果生產(chǎn)的新材料可以實時監(jiān)控飛機、航天器和車輛部件的結(jié)構(gòu)完整性,,從而提高安全性和維護效率,。
對于土木工程而言,這些材料可以促進智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,,通過對橋梁,、隧道和高層建筑的結(jié)構(gòu)進行持續(xù)評估,在問題導(dǎo)致倒塌之前就將其凸顯出來,。它們可以為自動化制造中的機器人提供類似的好處,甚至可以幫助戰(zhàn)場上的士兵密切關(guān)注其防彈衣板的完整性,。
隨著 3D 打印技術(shù)的發(fā)展,,研究人員已經(jīng)能夠制造出具有獨特性能的越來越復(fù)雜的材料。例如,,在結(jié)構(gòu)內(nèi)部引入蜂窩狀腔室的網(wǎng)格,,可以讓材料在重量和結(jié)構(gòu)強度之間實現(xiàn)微妙的平衡。
將細小的碳納米管編織到整個材料中,,可以使它們傳輸電流,,從而通過一種稱為壓阻的現(xiàn)象,賦予它們監(jiān)測結(jié)構(gòu)完整性的能力,。當(dāng)電流讀數(shù)發(fā)生變化時,,它可以表明材料已被壓碎或拉伸,從而可以采取行動來解決故障,。
格拉斯哥大學(xué)詹姆斯瓦特工程學(xué)院的 Shanmugam Kumar 教授說:“將壓阻行為賦予 3D 打印蜂窩材料,,使它們能夠在無需任何額外硬件的情況下監(jiān)控自身的性能。這意味著我們可以為廉價,、相對易于制造的材料注入非凡的能力,,以檢測它們何時受到損害并測量它們的損壞程度。這些類型的晶格材料,,我們稱之為自主傳感架構(gòu)材料,,具有巨大的未開發(fā)潛力,可在各個領(lǐng)域創(chuàng)造高級應(yīng)用。雖然研究人員已經(jīng)了解這些特性一段時間了,,但我們無法提供一種方法來提前知道創(chuàng)造新型自感應(yīng)材料的新嘗試將有多有效,。相反,我們經(jīng)常依靠反復(fù)試驗來確定開發(fā)這些材料的最佳方法,,這既耗時又昂貴,。”
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△可視化自感知材料的智能行為:該圖顯示了智能材料如何感知自身形狀/狀態(tài)的變化,。當(dāng)材料受到擠壓時(左圖:未受擠壓,,右圖:受擠壓 20%),電流通過材料的方式會發(fā)生變化,。這種“感知”和檢測變化的能力可用于汽車或航空航天等應(yīng)用,,以實時監(jiān)測車輛或飛機的健康狀況,從而提高安全性和性能,。來源:格拉斯哥大學(xué),。
在論文中,研究人員描述了他們?nèi)绾瓮ㄟ^一系列嚴(yán)格的實驗室實驗和建模來開發(fā)他們的系統(tǒng),。他們使用一種稱為聚醚酰亞胺 (PEI) 的塑料與碳納米管混合,,創(chuàng)建了一系列四種不同的輕質(zhì)晶格結(jié)構(gòu)設(shè)計。然后對這些設(shè)計的剛度,、強度,、能量吸收和自感應(yīng)能力進行了測試。
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△采用增材制造技術(shù)制造 3 wt.% CNT 增強聚醚酰亞胺晶格復(fù)合材料,,相對密度數(shù)學(xué)方程,,具有六邊形 a)、I 形 b),、凹入 c) 和 S 形 d) 配置,。中間一欄顯示了幾何模型,說明了各種單元拓撲的結(jié)構(gòu)參數(shù),。
他們利用復(fù)雜的計算機建模開發(fā)了一個系統(tǒng),,旨在預(yù)測材料如何響應(yīng)各種負載。然后,,他們通過在現(xiàn)實條件下對材料進行深入分析來驗證其多尺度有限元模型的預(yù)測——利用紅外熱成像實時可視化流過材料的電流,,并利用這些材料中熱量和電流流動之間的類比。
他們發(fā)現(xiàn),,他們的模型可以準(zhǔn)確預(yù)測材料對各種應(yīng)力和應(yīng)變組合的反應(yīng),,以及它們的電阻會受到怎樣的影響。這些結(jié)果有助于為增材制造的未來發(fā)展奠定基礎(chǔ),,因為它可以在打印出第一個真實原型之前,,洞悉擬議的新材料的性能。
Kumar 教授說:“通過這項研究,我們開發(fā)出了一個全面的系統(tǒng),,能夠?qū)ψ愿袘?yīng) 3D 打印材料的性能進行建模,。該系統(tǒng)以嚴(yán)格的實驗和理論為基礎(chǔ),是同類系統(tǒng)中第一個能夠跨多個尺度對 3D 打印材料進行建模并結(jié)合多種物理類型的系統(tǒng),。雖然我們在本文中重點研究了嵌入碳納米管的 PEI 材料,,但我們研究結(jié)果所基于的多尺度有限元建模可以輕松應(yīng)用于其他可以通過增材制造制造的材料,。我們希望這種方法能夠鼓勵其他研究人員開發(fā)新的自主傳感架構(gòu)材料,,充分發(fā)揮這種方法在廣泛行業(yè)的材料設(shè)計和開發(fā)中的潛力�,!�
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