增材制造峰會聚焦人工智能與制造業(yè)結(jié)合

2024年10月17日,，南極熊獲悉,，第二屆全球增材制造峰會（由國家增材制造創(chuàng)新集群NAMIC主辦）于今日繼續(xù)進行,，焦點在人工智能,、設(shè)計,、增材制造設(shè)計（DfAM）等領(lǐng)域,。眾多與會者積極探索如何更廣泛地應(yīng)用機器學習技術(shù),。人們普遍認為，計算能力,、軟件和代碼的結(jié)合將顯著加快制造業(yè)發(fā)展,。



目前，數(shù)控加工和其他工藝仍然高度依賴模擬技術(shù),。工廠通常由一排排彼此獨立的機器組成,，可追溯性雖然在許多行業(yè)中已較為普遍，但在制造業(yè)中仍然相對少見,。隨著計算能力的提升和計算機的普及,，制造業(yè)與計算技術(shù)的融合將持續(xù)深入。更先進的傳感器,、過程監(jiān)控,、數(shù)字孿生,，尤其是人工智能，本身都是強大的技術(shù),。而這些技術(shù)的結(jié)合,，則可能徹底改變制造業(yè)的面貌。

● 本次峰會開幕式上,，Joris Peels就人工智能的炒作與現(xiàn)實發(fā)表了簡短講話,。Joris Peels將人工智能與另一項具有眾多潛在應(yīng)用的技術(shù)激光進行了比較。人們是否能夠預(yù)見到激光手術(shù)或光盤的出現(xiàn),？人們可能高估了激光切割的影響,，卻錯過了光刻技術(shù)和其他推動微芯片革命的工藝帶來的機遇。

● Fehrmann Tech集團的Mahendran Reddy介紹了公司的情況,。這家鋁材生產(chǎn)商開發(fā)了一種名為AlMigty的鋁合金變體,，這種合金針對脫碳世界進行了優(yōu)化，適用于3D打印和傳統(tǒng)制造的輕量化部件,。該公司還推出了matGPT,，這是一款基于大型語言模型的產(chǎn)品，可以處理數(shù)萬份工程文檔和研究論文,，使其數(shù)據(jù)易于訪問,。他們希望這款工具能夠通過簡化對正確數(shù)據(jù)、屬性和工藝信息的搜索,，從而加速合金的開發(fā),。

● Aibuild公司（在A輪融資中獲得了850萬美元，其中尼康也參與了投資）的Daghan Cam展示了一張圖表,，比較了3D打印公司令人失望的股價與科技公司一路飆升的股價,。他認為，這種失望的原因在于人們低估了正確制造合適部件的難度,。他認為,，解決這一挑戰(zhàn)需要超人的智慧。他還介紹了他們軟件的自然語言界面,，用戶可以輸入普通的句子,，然后軟件會將其解釋為命令。例如,，用戶可以要求軟件查找或切片文件,。Daghan的目標是讓軟件像與應(yīng)用工程師對話一樣運作。

● Hyperganic公司的首席技術(shù)官Michael Robinson展示了CAD軟件中3D打印部件的幾何表示,。他演示了當前部件表示的保真度不足的問題,，并討論了人工智能驅(qū)動的未來。

● 1000 Kelvin公司的首席執(zhí)行官Omar Fergani則介紹了如何利用基于物理的人工智能進行更快的模擬。這家初創(chuàng)公司的AMAIZE平臺有助于快速解決復(fù)雜部件激光粉末床熔融（LPBF）工藝中的制造問題,。Omar舉了一個例子,，一個通常需要4萬年才能用有限元分析（FEA）模擬的部件，1000 Kelvin軟件只需兩個小時就能解決,。傳統(tǒng)有限元分析和計算流體動力學工具之間的差異,，以及它們產(chǎn)生的不同結(jié)果，正日益引起人們的興趣,。物理人工智能是有限元分析的未來嗎,？還是傳統(tǒng)方法將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位？Omar專注于那些需要將部件分析速度提高100倍的用戶,，并表示1000 Kelvin未來將增強或取代構(gòu)建準備和過程模擬,。



峰會還舉辦了一場關(guān)于人工智能在增材制造中應(yīng)用的小組討論。所有小組成員都對人工智能可以有效應(yīng)用的領(lǐng)域進行了謹慎而具體的闡述,。與此同時，人工智能與增材制造當前的交叉點似乎在于基于物理的模擬,、用于界面或研究的大型語言模型,、時間序列數(shù)據(jù)的解釋、缺陷的跟蹤和識別以及設(shè)置的優(yōu)化,。