本帖最后由 warrior熊 于 2025-2-21 18:59 編輯
2025年2月21日,,南極熊獲悉,加拿大多倫多大學(xué)應(yīng)用科學(xué)與工程學(xué)院的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)出納米結(jié)構(gòu)材料,這種新材料既具有碳鋼的強(qiáng)度,,又具有泡沫塑料的輕盈特質(zhì),,在汽車、航空航天等多個(gè)行業(yè)有著巨大應(yīng)用前景,。
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△從左到右:Tobin Filleter 教授(MIE)和 Peter Serles(MIE MASc 1T9,、MIE PhD 2T4)
相關(guān)研究成果以題為“Ultrahigh Specific Strength byBayesian Optimization of Carbon Nanolattices”的論文發(fā)表在在《先進(jìn)材料》雜志中,由托賓·菲萊特(MIE)教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)撰寫,,描述了他們?nèi)绾沃圃斐鼍哂袃?yōu)異強(qiáng)度,、輕質(zhì)和可定制性等特性的納米材料。
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論文的第一作者 Peter Serles表示:“納米結(jié)構(gòu)材料結(jié)合了高性能形狀,,例如在納米級尺寸下由三角形組成橋梁,,利用‘小即是強(qiáng)’的效應(yīng),實(shí)現(xiàn)任何材料中最高的強(qiáng)度重量比和剛度重量比,。然而,,所使用的標(biāo)準(zhǔn)晶格形狀和幾何形狀往往具有尖銳的交叉點(diǎn)和拐角,這會(huì)導(dǎo)致應(yīng)力集中的問題,。這會(huì)導(dǎo)致材料早期局部失效和斷裂,,從而限制其整體潛力。當(dāng)我思考這個(gè)挑戰(zhàn)時(shí),,我意識到這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)可以完美解決的問題,。”
納米結(jié)構(gòu)材料由數(shù)百納米大小的微小結(jié)構(gòu)塊或重復(fù)單元組成——需要 100 多個(gè)納米結(jié)構(gòu)塊排成一排才能達(dá)到人類頭發(fā)的厚度,。這些結(jié)構(gòu)塊(在本例中由碳組成)排列成復(fù)雜的三維結(jié)構(gòu),,稱為納米晶格。
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△多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化用于低密度下具有高壓縮剛度和強(qiáng)度的碳納米晶格的生成設(shè)計(jì),。a) 流程說明,。b) 前四種 MBOCFCC 幾何形狀及其 2D 貝塞爾曲線。c,d) 等效密度的 CFCC MBO-3 和標(biāo)準(zhǔn) CFCC 的 FESEM 圖像,。
為了設(shè)計(jì)改進(jìn)的材料,, Serles 和Filleter 與韓國大田韓國科學(xué)技術(shù)院 (KAIST)的Seunghwa Ryu 教授和博士生 Jinwook Yeo 合作。此次合作由多倫多大學(xué)的國際博士生集群項(xiàng)目發(fā)起,,該項(xiàng)目通過與國際合作者進(jìn)行研究來支持博士生培訓(xùn),。
KAIST 團(tuán)隊(duì)采用了多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種算法從模擬幾何形狀中學(xué)習(xí),,預(yù)測最佳幾何形狀,,以增強(qiáng)應(yīng)力分布并提高納米結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的強(qiáng)度重量比。
隨后,,Serles使用位于流體技術(shù)研究與應(yīng)用中心 (CRAFT)的雙光子聚合 3D 打印機(jī)創(chuàng)建了用于實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的原型,。這種增材制造技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)微米和納米級的 3D 打印,,從而創(chuàng)建優(yōu)化的碳納米晶格。
這些優(yōu)化的納米晶格的強(qiáng)度比現(xiàn)有設(shè)計(jì)提高了一倍以上,,每立方米每公斤密度可承受 2.03 兆帕的壓力,,約為鈦的五倍。
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△從左到右:完整晶格幾何圖像與漂浮在氣泡上的 1875 萬個(gè)細(xì)胞晶格并列,。從左到右:完整晶格幾何圖像與漂浮在氣泡上的 1875 萬個(gè)晶格并列,。(照片由 Peter Serles 拍攝)
Serles 說道:“這是機(jī)器學(xué)習(xí)首次應(yīng)用于優(yōu)化納米結(jié)構(gòu)材料,我們對這種改進(jìn)感到震驚,。它不只是從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中復(fù)制成功的幾何形狀,;它從形狀的哪些變化有效、哪些無效中學(xué)習(xí),,從而使其能夠預(yù)測全新的晶格幾何形狀,。”
機(jī)器學(xué)習(xí)通常需要大量數(shù)據(jù),,而使用有限元分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)時(shí)很難生成大量數(shù)據(jù),。但多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化算法只需要 400 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),而其他算法可能需要 20,000 個(gè)或更多,。因此,,研究人員使用了規(guī)模小得多但質(zhì)量極高的數(shù)據(jù)集。
菲萊特說:“我們希望這些新材料設(shè)計(jì)最終能為航空航天應(yīng)用帶來超輕部件,,例如飛機(jī),、直升機(jī)和航天器,它們可以在飛行過程中減少燃料需求,,同時(shí)保持安全性和性能,。這最終有助于減少飛行產(chǎn)生的高碳足跡�,!�
Serles 補(bǔ)充道:“例如,如果你用這種材料替換飛機(jī)上由鈦制成的部件,,那么每替換一公斤材料每年就可以節(jié)省 80 升燃料,。”
項(xiàng)目的其他貢獻(xiàn)者包括Yu Zou教授(MSE),、Chandra Veer Singh教授(MSE),、Jane Howe教授(MSE、ChemE)和Charles Jia教授(ChemE),, 以及來自德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院(KIT),、麻省理工學(xué)院(MIT)和美國萊斯大學(xué)的國際合作者。
現(xiàn)任加州理工學(xué)院 (Caltech) 施密特科學(xué)研究員的塞勒斯說:“這是一個(gè)多方面的項(xiàng)目,,匯集了材料科學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí),、化學(xué)和力學(xué)等各種元素,以幫助我們了解如何改進(jìn)和實(shí)施這項(xiàng)技術(shù),�,!�
Filleter 補(bǔ)充道:“我們的下一步將致力于進(jìn)一步擴(kuò)大這些材料設(shè)計(jì)的規(guī)模,以實(shí)現(xiàn)具有成本效益的宏觀組件,。此外,,我們將繼續(xù)探索新的設(shè)計(jì),使材料結(jié)構(gòu)的密度更低,,同時(shí)保持高強(qiáng)度和高剛度,。”
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