3D打印技術已經(jīng)實現(xiàn)了從熔融沉積,、光固化到激光燒結等的技術加速發(fā)展,,能夠支持的材料也從民用級的塑料樹脂,,升級到工業(yè)級的高強度金屬和航空軍工級的高精度高加工復雜度的合金,。目前3D打印的打印速度,、精度已經(jīng)逐漸可以與傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝競爭,,同時3D打印獨有的規(guī)�,;ㄖ粕a(chǎn)能力和天然的數(shù)字化設計制造屬性,使得3D打印逐漸擁有引領新一代數(shù)字制造革命的巨大潛力,。這或許是工業(yè)4.0的一個網(wǎng)絡化變身,,變成一個個制造節(jié)點。
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2018-5-9 22:33 上傳
MIP.AI冪派,,是基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字化制造生態(tài)協(xié)議,,致力于將全球的3D打印機、CNC機床等數(shù)字化制造設備連接起來,,建立分布式制造生態(tài)鏈,,讓每臺制造設備都成為全球制造網(wǎng)絡的一個節(jié)點。根據(jù)發(fā)展規(guī)劃和資源部署,,率先接入3D打印機,,因此MIP.AI冪派早期又被稱為“區(qū)塊鏈3D打印幣(代號3DP)”。MIP.AI冪派的愿景是構建全球數(shù)字化分布式制造新生態(tài),,將設計師,、工程師、需求方,、設備擁有者關聯(lián)起來,,革命性地重構制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式。
MIP.AI,,是Make It Product. Artificial Intelligence的縮寫,,旨在結合人工智能和區(qū)塊鏈技術,將設計變成產(chǎn)品),,中文名“冪派”(意味著指數(shù)級增長,,冪函數(shù)是基本初等函數(shù)之一。y=xα(α為有理數(shù))的函數(shù),,即以底數(shù)為自變量,,冪為因變量,指數(shù)為常數(shù)的函數(shù)稱為冪函數(shù)),,致力于鏈接全球的制造終端,,將制造業(yè)數(shù)字化,構架分布式制造網(wǎng)絡,,智能化驅動人類的生產(chǎn)活動,。
數(shù)字化分布式制造鏈(Digital distributed manufacturing chain),將借助區(qū)塊鏈的去中心化思想實現(xiàn)這個轉變:例如你想定制一輛汽車模型,,只需要在MIP.AI冪派平臺上傳你的設計需求,,即可實現(xiàn)全球分布式、協(xié)同式的設計和制造,,隨后所有的部件都快遞到你家,,你即可組裝成一輛完整的汽車模型,。
隨著工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術的逐漸成熟與普及,,傳統(tǒng)制造業(yè)的流程和體系已經(jīng)難以達到效率最優(yōu),,我們嘗試用第一性原理,來重新解構制造,,發(fā)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的基本原理,并利用區(qū)塊鏈,、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等技術,重構制造鏈,。未來的制造業(yè),,應該滿足幾個基本原則:
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2018-5-9 21:56 上傳
①分布式
從時空效率最優(yōu)的角度來講,制造節(jié)點離消費者越近越節(jié)省時間和成本,。以前大工業(yè)時代利用高度集中化的廠房來實現(xiàn)生產(chǎn)高效率,,但是物料運輸和存儲環(huán)節(jié)增加了很多成本。隨著生產(chǎn)設備智能化水平越來越高,,自治能力越來越強,,結合人工智能及大數(shù)據(jù)對各地產(chǎn)能的預測性調(diào)度,未來冪 派分布式制造模式將成為更高效更強大的制造體系,。
②網(wǎng)絡化
網(wǎng)絡化是大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮巨大價值的基石,。利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人與人的聯(lián)通,利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)M2M(設備聯(lián)通),,利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)信息世界與物理世界的價值聯(lián)通,。
③柔性化
個性化、定制化生產(chǎn)會逐漸成為主流,,這就要求制造業(yè)有更強的柔性化生產(chǎn)能力,,能夠更快響應生產(chǎn)需求的變更和更聰明的調(diào)整生產(chǎn)資源配置。結合物聯(lián)網(wǎng)技術和區(qū)塊鏈提供的邊緣計算和感知能力,,柔性化將成為智能制造的基礎特性,。區(qū)塊鏈3D打印幣(代號3DP)生態(tài),把這種技術基礎打造好,,開放給更大的市場,。
④透明化
制造業(yè)屬于典型的多角色、多流程,、長周期的復雜業(yè)態(tài),,角色之間的合作效率和內(nèi)外部流程運作效率的提升非常依賴信息的高度透明化和可信任。冪 派區(qū)塊鏈在制造業(yè)中的透明化需要滿足幾個要求:數(shù)據(jù)可信任 ,、權限可控,、實時性 ,。
⑤智能化
大數(shù)據(jù)和人工智能將賦能與設計、仿真,、制造環(huán)節(jié),,未來的制造鏈將充分挖掘萬億級傳感器采集的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),實現(xiàn)諸如智能需求預測,、智能報價,、智能資源匹配、智能制造執(zhí)行,、智能物流等,,成為一個可持續(xù)進化和迭代演進的智慧制造網(wǎng)絡。
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