SwRI和UTSA開發(fā)用于治療癌癥可生物降解的3D打印植入物

很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人工智能都只是存在于科幻概念中,，直到“AlphaGo”接連戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖選手,，才讓“AI”這個(gè)單詞火遍全球。從圍棋界到電競(jìng)界,，從金融界再到醫(yī)學(xué)界,，人工智能如今已經(jīng)幾乎無處不在。人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合是革命性的,。如果說互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)優(yōu)化了醫(yī)療市場(chǎng)的供需匹配,，那么人工智能則是從各個(gè)方面改變了醫(yī)學(xué)研究與醫(yī)療服務(wù)的構(gòu)造。2010年前后開始,，由于計(jì)算能力與數(shù)據(jù)量的提升,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸趨于成熟。

目前,，從醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的總體布局來看,，諸多的創(chuàng)業(yè)公司主要集中在應(yīng)用層面，相對(duì)門檻比較低,，但競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,。憑借在數(shù)據(jù)資源,、算法技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)IT巨頭保持著一定的領(lǐng)先地位,。

眼下,，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司按領(lǐng)域可劃分為八個(gè)主要方向，包括醫(yī)學(xué)影像與診斷,、醫(yī)學(xué)研究,、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物挖掘,、虛擬護(hù)士助理,、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營(yíng)養(yǎng)學(xué),。而醫(yī)學(xué)影像與診斷,、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析和藥物挖掘是最受資本市場(chǎng)關(guān)注的細(xì)分領(lǐng)域,，融資總額超過80%以上。

其中,，協(xié)助診斷及預(yù)測(cè)患者的疾病已經(jīng)逐漸成為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用方向,。據(jù)外媒報(bào)道，一款經(jīng)過數(shù)千名英國(guó)患者數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”的人工智能系統(tǒng),，可以有效識(shí)別出患者眼疾的關(guān)鍵癥狀,，其準(zhǔn)確率與世界頂級(jí)專家水平相當(dāng)。

要知道,，當(dāng)前全球有接近3億人生活在不同形式的失明之中,，自然也包括了200多萬英國(guó)人。在大部分情況下,，如果可以及早發(fā)現(xiàn)并治療,，許多眼疾都能得到有效控制，甚至是治愈,。也就是說,，借助人工智能技術(shù)可識(shí)別眼疾的這一系統(tǒng)如果能夠投入臨床應(yīng)用，將成為數(shù)億人的福音,。

好消息是,，研究人員認(rèn)為，該系統(tǒng)經(jīng)過掃描技術(shù)測(cè)試的初步結(jié)果讓人滿意,，未來三年內(nèi)就有望在英國(guó)的數(shù)十家家醫(yī)院得到推廣,。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聲稱，“該項(xiàng)目非常令人振奮,，它可以及時(shí)改變對(duì)視力有問題的患者的診斷,、治療和管理方式”。

據(jù)悉，該款人工智能系統(tǒng)由英國(guó)穆爾菲爾德,、倫敦大學(xué)和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科學(xué)家共同研發(fā),。該系統(tǒng)能根據(jù)患者的臨床癥狀，如黃斑,、視網(wǎng)膜靜脈阻塞等情況,，迅速判斷出病人是進(jìn)入觀察程度還是必須由醫(yī)生緊急診治。

毫無疑問,，這十分地令人興奮,。但是在很多醫(yī)學(xué)界專家的眼中，對(duì)于人工智能系統(tǒng)如何融入到臨床實(shí)踐中,，依然有所擔(dān)憂,。有業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能的進(jìn)步在加速推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域臨界點(diǎn)的到來,，未來人工智能或許將不只是協(xié)助醫(yī)生的工具,，而是成為做出決策的那個(gè)“人”。

從這一點(diǎn)來看,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用存在著很大風(fēng)險(xiǎn),。畢竟，人類無法確切地解釋人工智能系統(tǒng)是如何做出某些決定的,，就像在多次自動(dòng)駕駛汽車事故中那樣,，當(dāng)方向盤不在人類掌控當(dāng)中的時(shí)候，電腦總是有可能做出致命的錯(cuò)誤判斷,。

除了可以發(fā)生的意外風(fēng)險(xiǎn)與倫理問題外,，人才短缺也是醫(yī)療人工智能發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，我國(guó)目前人工智能領(lǐng)域人才缺口達(dá)到了500萬以上,，且我國(guó)只有四分之一的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。因而,，政府迫切需要在人工智能教育與培訓(xùn)方面加大投入,，同時(shí)加大海外人才的引入力度。

來源：中國(guó)3D打印網(wǎng)