MIT的RePaint系統(tǒng)使用AI和3D打印可精確復制繪畫

哪種方法可以確保藝術作品的準確色彩再現(xiàn)？來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的一個團隊提出了一個名為RePaint的系統(tǒng)，用于復制繪畫，它結(jié)合了3D打印和深度學習，真實地再現(xiàn)了喜歡的繪畫 - 無論不同的光照條件或位置。

傳統(tǒng)上，繪畫的色彩再現(xiàn)使用2D打印機進行。然而，它們具有高保真色彩再現(xiàn)的嚴重缺點，因為2D打印機具有僅四種墨水（青色，品紅色，黃色和黑色）的固定組。研究人員發(fā)現(xiàn)了一種更好的方法來捕獲更全面的德加和達利光譜。他們使用了一種他們稱之為“顏色調(diào)整”的特殊技術，它涉及使用3D打印機和10種不同的透明油墨，這些油墨堆疊在非常薄的層中，就像Kit-Kat酒吧中的晶圓和巧克力一樣。他們將他們的方法與一種稱為半色調(diào)的數(shù)十年前的技術相結(jié)合，其中圖像由許多小的彩色點而不是連續(xù)的色調(diào)創(chuàng)建。該團隊表示，結(jié)合這些，更好地捕捉了顏色的細微差別。

為了測試RePaint，該團隊復制了一些由藝術家合作者創(chuàng)作的油畫。該團隊發(fā)現(xiàn)RePaint在為不同藝術品創(chuàng)建精確色調(diào)時，比最先進的物理模型準確度高出四倍以上。

此時，AI和分層方法過于耗時，將復制限制為名片的大小。由于墨庫有限，該系統(tǒng)也無法完全復制某些顏色，如鈷藍。有了更大的色彩范圍，可以使用哪種油墨用于哪些油畫仍然存在。該團隊沒有使用更費力的物理方法，而是培訓了深度學習模型，以預測不同油墨的最佳堆疊。一旦系統(tǒng)掌握了這一點，他們就會輸入繪畫圖像并使用該模型來確定在特定繪畫的特定區(qū)域應使用哪些顏色。他們也希望能夠獲得更好的細節(jié)來解釋表面紋理和反射等方面，以便它們可以實現(xiàn)特定的效果，如光澤和啞光飾面。

科學家相信他們將來能夠解決所有這些問題，而更先進的商業(yè)3D打印機可以幫助更有效地制作更大的畫作。

根據(jù)研究人員的說法，RePaint可用于重建家居藝術品，保護原件免受博物館的磨損，甚至幫助公司制作印刷品和歷史作品的明信片。

“如果你只是在畫廊中看到一幅畫的顏色，那么你家中的畫面可能會有所不同，”作為該系統(tǒng)新論文的作者之一的Changil Kim說道，該系統(tǒng)將在亞洲ACM SIGGRAPH展出。在十二月。 “我們的系統(tǒng)可以在任何照明條件下工作，這顯示出比以往任何其他工作都要大得多的色彩再現(xiàn)能力。”

“近年來，美術的價值迅速增加，因此越來越傾向于將其鎖在遠離公眾視線的倉庫中，”機械工程師Mike Foshey說。 “我們正在構(gòu)建技術來扭轉(zhuǎn)這一趨勢，并創(chuàng)造出所有人都能享受的廉價而準確的復制品。”

來源：3D打印智造網(wǎng)