研究人員利用人工智能算法開發(fā)更堅(jiān)固的3D打印水泥建筑

近年來,，3D打印技術(shù)被用于許多結(jié)構(gòu)的建造過程中，而這些項(xiàng)目背后的方法論也進(jìn)展迅速,。從1998年發(fā)明建筑數(shù)字制造（CDF）系統(tǒng),，到2007年意大利工程師Enrico Dini的粉末型 "D-Shape "3D打印機(jī)，這項(xiàng)技術(shù)取得了飛速發(fā)展,。利用水泥砂漿,，建筑結(jié)構(gòu)部件被3D打印出來，并在各個(gè)建筑工地進(jìn)行組裝,。

但因?yàn)槭褂昧舜罅康乃�,，這帶來了建筑材料的高自生收縮率、水化熱和成本,。此外,，水泥制造也會(huì)造成較高的溫室氣體排放，導(dǎo)致能耗增加,，惡化了3D打印混凝土結(jié)構(gòu)的整體可持續(xù)發(fā)展,。

2020年6月24日，南極熊從外媒獲悉,，來自斯威本科技大學(xué)的研究人員和法國建筑公司Bouygues Travaux Publics的主管，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更好地研究3D打印建筑材料,。

法國公司Bouygues Travaux Publics的一個(gè)建筑工地,，圖片來自Bouygues Travaux Publics

評(píng)估3D打印在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用

地質(zhì)聚合物提供了一種快速凝固、低成本和生態(tài)友好的替代品,。與傳統(tǒng)的水泥復(fù)合材料相比,，這些材料還具有更強(qiáng)的防火性和耐久性。盡管有這些優(yōu)點(diǎn),，但使用硅酸鹽化合物有缺點(diǎn),，不僅因?yàn)楸徽J(rèn)為會(huì)造成環(huán)境問題，而且具有腐蝕性,。因此,，研究人員做出了許多努力，用其他元素材料來替代地質(zhì)聚合物基體中會(huì)造成這種有害影響的硅和鋁原子,。

研究小組開始利用土木和建筑工程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),，了解3D打印材料的模式和分類，并找出克服這些缺點(diǎn)的方法,。由于信息的復(fù)雜性,，他們采用了現(xiàn)代計(jì)算方法,，包括條件推理樹（ctree）和遞歸分區(qū)（rpart）方法來得出結(jié)論。例如,，當(dāng)?shù)刭|(zhì)聚合物粘結(jié)劑進(jìn)行3D打印時(shí),，其強(qiáng)度的有效因素?cái)?shù)量會(huì)因使用的打印參數(shù)而擴(kuò)大�,？紤]到獨(dú)立變量的范圍,，如果不使用機(jī)器學(xué)習(xí)，試圖預(yù)測打印的土工聚合物樣品的抗壓強(qiáng)度,，將會(huì)產(chǎn)生很高的誤差,。因此，研究人員使用學(xué)習(xí)算法來評(píng)估打印變量,，并研究了對(duì)材料抗壓強(qiáng)度影響最大的因素,。

研究團(tuán)隊(duì)分析的變量矩陣，圖片來自 Material Advances

利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)地質(zhì)聚合物進(jìn)行分類

在測試過程中,，使用了一臺(tái)定制的小型3D打印機(jī)來生產(chǎn)地聚物,。采用活塞式擠出機(jī)，從尺寸為30毫米×15毫米的矩形噴嘴擠出聚合物,。在加載混合料時(shí),，對(duì)擠出機(jī)進(jìn)行了外部振動(dòng)，以確保內(nèi)部混合料得到充分的壓實(shí),。

共測量了114個(gè)試樣,，并對(duì)數(shù)據(jù)集應(yīng)用了1.95的平均轉(zhuǎn)換系數(shù)。利用ctree函數(shù)對(duì)地聚物構(gòu)造進(jìn)行初步分析,，證實(shí)了礦渣在地聚物混合設(shè)計(jì)中的貢獻(xiàn)意義,。以礦渣為主的混合料設(shè)計(jì)可獲得更高的抗壓強(qiáng)度，而將硅酸鹽的比例提高到0.45以上,，則可提高地聚物材料的強(qiáng)度,。此外，利用rpart函數(shù),，沒有使用鈉離子的比例來建立預(yù)測模型,，研究團(tuán)隊(duì)能夠準(zhǔn)確預(yù)測70%生產(chǎn)的試樣的抗壓強(qiáng)度類別�,？偟膩碚f,，研究團(tuán)隊(duì)能夠創(chuàng)建3D打印地質(zhì)聚合物的分類模型，使用ctree函數(shù)的正向預(yù)測值高達(dá)100%,，使用rpart函數(shù)的預(yù)測值高達(dá)81%。

利用這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，研究團(tuán)隊(duì)能夠準(zhǔn)確地對(duì)3D打印硼基土工聚合物混凝土的抗壓強(qiáng)度進(jìn)行分類和預(yù)測,。rpart函數(shù)只使用了兩個(gè)因素來生成這些預(yù)測,，而ctree則使用了四個(gè)因素，這反映在rpart函數(shù)歸因于水泥樣品的強(qiáng)度更加慷慨,。此外,，渣的百分比和硼離子的比例在地質(zhì)聚合物組成中的重要性，分別被ctree和rpart函數(shù)成功識(shí)別,。因此,，該團(tuán)隊(duì)表示，這項(xiàng)研究可能成為理解如何設(shè)計(jì)更堅(jiān)固和更環(huán)保的3D打印建筑材料的重要基石,，甚至成為制定指南的起點(diǎn),。

該團(tuán)隊(duì)用于優(yōu)化其地質(zhì)聚合物水泥組成的ctree函數(shù)的DT流程圖，圖片來自《Material Advances》,。

研究人員的研究結(jié)果詳見他們于2020年5月27日發(fā)表在Material Advances雜志上的題為 "Formulation of mix design for 3D printing of geopolymers: a machine learning approach "的論文,，由Ali Bagheri和Christian Cremona共同撰寫。

論文下載

d0ma00036a.pdf (1.98 MB, 下載次數(shù): 522)

編譯自：3dprintingindustry