Physna獲得1.28億元B輪融資,，打造3D模型界的Google x GitHub

2021年2月1日，南極熊獲悉,，幾何深度學(xué)習(xí)專家Physna在B輪融資中籌集了2000萬美元（約1.28億人民幣）,。本輪融資由紅杉資本領(lǐng)投，A輪融資領(lǐng)投方Drive Capital參與跟投,。截止目前,，Physna融資總額達(dá)到2900萬美元（約1.86億人民幣）。

同時,，Physna還宣布對他們的3D模型搜索引擎Thangs進(jìn)行重大更新,，允許用戶使用3D模型進(jìn)行搜索，而不是依賴文本,。軟件現(xiàn)在可以支持來自幾乎任何平臺的裝配文件,，有超過100萬個可用模型可供搜索、存儲和協(xié)作,。

Physna的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Paul Powers說："Physna通過讓軟件真正理解物理3D數(shù)據(jù),，實現(xiàn)了技術(shù)的飛躍，通過將物理與數(shù)字合并,，我們已經(jīng)在從幾何搜索到3D機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測的所有領(lǐng)域釋放了大量的機(jī)會,。"

南極熊嘗試在Thangs的搜索框中搜索“bear”，搜索出很多熊的3D模型,，這些模型數(shù)據(jù)來自myminifactory等第三方平臺,，點擊之后會跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的網(wǎng)站。

△在Thangs平臺上的搜索結(jié)果之一

△跳轉(zhuǎn)到myminifactory平臺上的3D打印出的熊

教會計算機(jī)在3D中 "思考"

Physna成立于2016年,，是一個3D模型搜索引擎,，目標(biāo)是提高CAD設(shè)計和3D打印的效率。采用幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)學(xué)分析,，將3D模型編纂成可以被軟件理解的數(shù)據(jù),，用戶可以通過使用預(yù)定義的3D對象、部分模型或幾何測量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,，找到新的3D模型,。

△國外3D模型檢索平臺Thangs使用視頻

這個引擎的專有算法可以評估、比較和分析3D模型之間的相似性和差異性,，據(jù)說可以在幾秒鐘內(nèi)篩選出數(shù)百萬個模型,。搜索引擎還可以用來查看3D文件在打印前是否符合標(biāo)準(zhǔn)或定制合規(guī)。

Physna在2019年完成了A輪融資,，籌集了690萬美元,，并將這些資金投入到進(jìn)一步開發(fā)搜索引擎和增加技術(shù)的應(yīng)用。此前已與西門子,、NASA太空營,、PTC,、甲骨文以及普渡大學(xué)等一流大學(xué)合作，部署了他們的3D模型搜索引擎軟件,。

△3D模型可以在線預(yù)覽,、旋轉(zhuǎn)、縮放

隨著最新一輪融資的進(jìn)行,，Physna現(xiàn)在正在尋求進(jìn)一步開發(fā)搜索引擎,，以滿足日益增長的需求，并將擴(kuò)大團(tuán)隊,。

紅杉合伙人Shaun Maguire將加入Physna的董事會,，Maguire說："Paul和Physna團(tuán)隊開發(fā)了一個突破性的平臺，首次實現(xiàn)了3D模型的直觀搜索,，隨著世界上的3D數(shù)據(jù)量即將爆發(fā),，Physna將成為組織和訪問這些數(shù)據(jù)的方式--最終成為3D模型領(lǐng)域的GitHub。"

△演示Physna如何識別數(shù)據(jù)庫中3D模型之間的相似性,，圖片來自Physna

3D模型界的Google x GitHub

Thangs作為Physna的第一個開放產(chǎn)品于2020年8月推出,，被譽為3D世界最強大的幾何搜索引擎。Thangs使用Physna企業(yè)級產(chǎn)品核心的深度學(xué)習(xí)算法,，根據(jù)多邊形對3D模型進(jìn)行索引,。通過平臺，用戶可以根據(jù)物體的物理屬性,、測量值和特征進(jìn)行搜索,，并獲得關(guān)于其功能、成本,、材料和性能的預(yù)測,。

自推出以來，已有數(shù)十萬人使用平臺改善了他們從產(chǎn)品設(shè)計到3D打印的工作流程,。Physna團(tuán)隊現(xiàn)在對軟件進(jìn)行了重大更新,，包括支持簡單的3D模型以外的更復(fù)雜的內(nèi)容類型。Thangs現(xiàn)在可以促進(jìn)來自幾乎任何平臺的裝配文件,，允許用戶上傳從大規(guī)模裝配到子裝配和組件的文件,。

Thangs的輕量版Physna核心算法可以分析并建議構(gòu)建模型的替代方式,，幫助用戶了解零件是如何組合在一起的,。根據(jù)Physna的說法，這次更新進(jìn)一步向更多的人開放3D模型的可訪問性和可用性,。

△用戶能夠在Thangs生態(tài)系統(tǒng)中搜索和評論3D模型,，圖片來自Physna

增材制造中的機(jī)器學(xué)習(xí)

最近的專利數(shù)據(jù)將機(jī)器學(xué)習(xí)確定為過去一年中增長第四快的技術(shù)，因此在增材制造領(lǐng)域內(nèi),，機(jī)器學(xué)習(xí)也變得越來越普遍也就不足為奇了,。

此前,，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在該領(lǐng)域內(nèi)被用來加強3D打印的質(zhì)量控制，提高金屬打印的效率,，以及檢測3D打印機(jī)的故障,。2019年，3D打印軟件開發(fā)商3YOURMIND獲得了130萬歐元的資金,，用于將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到其3D打印工作流程中,。

最近，紐約大學(xué)Tandon工程學(xué)院的研究人員成功地利用機(jī)器學(xué)習(xí)暴露了3D打印復(fù)合材料背后的漏洞,，而阿貢國家實驗室和德克薩斯農(nóng)工大學(xué)則合作開發(fā)了一種創(chuàng)新的新方法來檢測3D打印部件的缺陷,。

編譯自：3dprintingindustry