本帖最后由 冰墩熊 于 2024-3-22 11:50 編輯
2024年3月22日,,南極熊獲悉,,維也納工業(yè)大學和維也納醫(yī)科大學聯(lián)合開發(fā)出世界上第一個3D打印的“大腦模型”,。這些模型利用先進的雙光子聚合(2PP)技術(shù),能夠精確再現(xiàn)大腦的微觀結(jié)構(gòu),,包括神經(jīng)細胞網(wǎng)絡(luò)和微通道,。這些模型對于改進dMRI(彌散磁共振成像)分析軟件具有重要意義,,有助于更準確地重建大腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu),從而為神經(jīng)退行性疾病的手術(shù)和研究規(guī)劃提供支持,。
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技術(shù)研發(fā)背景
該研究團隊證實,,這些3D打印的大腦模型可用于推動對阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥和多發(fā)性硬化癥等神經(jīng)退行性疾病的研究。
MRI是一種廣泛應(yīng)用的診斷成像技術(shù),,主要用于大腦檢查,。通過MRI,可以檢查大腦的結(jié)構(gòu)和功能,,而無需使用電離輻射。在MRI的特殊變體——彌散加權(quán)成像MRI(dMRI)中,,可以確定大腦中神經(jīng)纖維的方向。然而,,在神經(jīng)纖維束的交叉點處,由于不同方向的神經(jīng)纖維重疊,,因此很難正確確定神經(jīng)纖維的方向。
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△可定制的模型支架效果圖。該組件由一個較大的球殼(粉色)組成,,可以將一系列較小的膠囊插入其中(綠色),。該層可輕松定制,以改變膠囊的數(shù)量和位置(紅色/藍色),盡管只顯示了這些層中的一層,,但可以根據(jù)需要插入更多層
作為核磁共振成像專家的維也納醫(yī)科大學研究人員,,與維也納工業(yè)大學的3D打印專家密切合作,同時也與蘇黎世大學和漢堡大學醫(yī)學中心的同事合作,。2017年,,維也納工業(yè)大學開發(fā)了一種雙光子聚合打印機,實現(xiàn)了升級打印,。這項技術(shù)專利構(gòu)成了目前開發(fā)出的腦部模型的基礎(chǔ),。
從外觀上看,這個模型比真實的大腦要小的多,,形狀是一個立方體,。其內(nèi)部充滿微通道,大小與單個顱神經(jīng)相當,,但這些通道的直徑比人的頭發(fā)絲還要細五倍,。
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△升級、設(shè)計優(yōu)化和驗證
為了模仿大腦中精細的神經(jīng)細胞網(wǎng)絡(luò),,第一作者Michael Woletz(維也納醫(yī)科大學醫(yī)學物理和生物醫(yī)學工程中心)和Franziska Chalupa-Gantner(維也納工業(yè)大學3D打印和生物制造研究小組)領(lǐng)導(dǎo)的研究小組使用了一種相當不尋常的3D打印方法:雙光子聚合,。這種高分辨率方法主要用于打印納米和微米級的微結(jié)構(gòu),而不是打印立方毫米級的三維結(jié)構(gòu),。
該團隊表示,,之前也有報道使用3D打印方法創(chuàng)建大腦模型,但他們大多采用低得多的打印分辨率,,導(dǎo)致通道直徑更大,,更適合模仿肌肉微觀結(jié)構(gòu)。為此,,維也納研究人員利用各種技術(shù)提升了雙光子聚合打印工藝的速度,,使其能夠制造出整體尺寸為幾毫米的結(jié)構(gòu),,同時保持高數(shù)量和高密度微通道,,適合模擬較大的軸突。
Michael Woletz把這種方法比作提高dMRI的診斷能力和手機攝像頭的工作方式,。:“我們看到,,手機相機在攝影方面取得的最大進步,但不一定是新的,、更好的鏡頭,,而是改善拍攝圖像的軟件。所以,,情況與dMRI類似,。使用新開發(fā)的大腦模型,我們可以更精確地調(diào)整分析軟件,,從而提高測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量并更準確地重建大腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu),�,!�
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△模型設(shè)計和驗證
大腦模型訓(xùn)練分析軟件
因此,對于“訓(xùn)練”dMRI分析軟件來說,,真實再現(xiàn)大腦中特征神經(jīng)結(jié)構(gòu)至關(guān)重要,。使用3D打印使得創(chuàng)建可修改和定制的多樣化且復(fù)雜的設(shè)計成為可能。因此,,大腦模型描繪了大腦中產(chǎn)生特別復(fù)雜信號并因此難以分析的區(qū)域,,例如交叉的神經(jīng)通路。
為了校準分析軟件,,使用dMRI檢查大腦模型,,并像在真實大腦中一樣分析測量數(shù)據(jù)。借助3D打印,,可以精確了解模型的設(shè)計,,并且可以檢查分析結(jié)果。維也納工業(yè)大學和維也納醫(yī)科大學能夠證明這是聯(lián)合研究工作的一部分,。
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△雙光子聚合3D打印技術(shù)原理示意
盡管已經(jīng)進行了概念驗證,,但該團隊仍然面臨挑戰(zhàn)。目前最大的挑戰(zhàn)是擴大該方法的規(guī)模,。Chalupa-Gantner解釋道:“雙光子聚合的高分辨率使得打印微米和納米范圍的細節(jié)成為可能,,因此非常適合腦神經(jīng)成像。然而,,與此同時,,使用這種技術(shù)打印幾個立方厘米大小的立方體需要相應(yīng)較長的時間。因此,,我們不僅致力于開發(fā)更復(fù)雜的設(shè)計,,而且還進一步優(yōu)化打印過程本身�,!�
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