2025年3月19日,南極熊獲悉,,來自里斯本新大學(xué)的研究人員開發(fā)出了一種評估增材制造 (AM) 技術(shù)成熟度的新方法,,為企業(yè)評估技術(shù)進(jìn)展提供了更精確的方法。
應(yīng)用模糊邏輯,,研究人員創(chuàng)建了一個模型來捕捉增材制造采用的細(xì)微差別,,解決了傳統(tǒng)成熟度模型中經(jīng)常無法解釋現(xiàn)實世界復(fù)雜性的缺陷。
雖然增材制造已成為工業(yè) 4.0 的重要組成部分,,但將其無縫集成到制造工作流程中并非易事,。許多組織發(fā)現(xiàn)自己處于過渡階段,增材制造在一定程度上得到使用,,但尚未成為生產(chǎn)的核心部分,。
傳統(tǒng)的成熟度模型通常對公司進(jìn)行過于嚴(yán)格的分類,因此很難確定需要改進(jìn)的具體領(lǐng)域,。為了解決這一限制,,模糊增材制造成熟度模型 (Fuzzy AMMM) 提供了一種更靈活的評估方法,可以考慮人類判斷和技術(shù)采用中固有的不確定性,。
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△模糊 AMMM 開發(fā)方法,。圖片來自里斯本新大學(xué)。
從戰(zhàn)略,、員工和技術(shù)層面評估增材制造成熟度
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文化成熟度評估勞動力準(zhǔn)備情況、員工技能以及對增材制造采用的開放程度,,而技術(shù)成熟度則關(guān)注增材制造在生產(chǎn)流程(包括 CAD 軟件使用和零件制造)中的實施情況,。
為了測試邏輯模型,研究人員對一家已使用增材制造技術(shù)5~10年的未公開汽車供應(yīng)商進(jìn)行了案例研究,。評估結(jié)合了調(diào)查和對公司代表的采訪,,其中包括一位精通機械工程的運營經(jīng)理。結(jié)果表明,,增材制造的總體成熟度為 3 級,,公司處于中級階段,即增材制造正在使用但尚未對生產(chǎn)產(chǎn)生重大影響,。
仔細(xì)分析得分,,可以發(fā)現(xiàn)組織和技術(shù)成熟度表現(xiàn)強勁,均達(dá)到 4.68 分,,表明這家公司已將增材制造融入戰(zhàn)略和生產(chǎn)流程中,。然而,文化成熟度落后于 3.00 分,,表明員工培訓(xùn)存在差距,。
員工熟練掌握 CAD 軟件、增材制造設(shè)計 (DFAM) 和切片軟件,,但明顯缺乏具有領(lǐng)導(dǎo)能力來監(jiān)督增材制造運營的人員,。此外,雖然存在一些外部培訓(xùn)計劃,,但沒有結(jié)構(gòu)化的內(nèi)部能力發(fā)展計劃,,這限制了長期發(fā)展。
這項研究的一項重要發(fā)現(xiàn)是領(lǐng)導(dǎo)層對增材制造的承諾與員工的準(zhǔn)備程度脫節(jié),。這家汽車供應(yīng)商已投入大量資金并調(diào)整了流程,,但由于缺乏專門的增材制造專家和結(jié)構(gòu)化的培訓(xùn)計劃,它在最大限度地發(fā)揮增材制造潛力方面面臨挑戰(zhàn),。
這凸顯了各行各業(yè)普遍存在的一個問題,,即擁有合適的技術(shù)只是其中的一部分。如果員工缺乏必要的技能和專業(yè)知識,,全面整合仍然遙不可及,。
通過應(yīng)用模糊邏輯,研究人員能夠捕捉到更準(zhǔn)確,、更真實的增材制造成熟度圖,,而傳統(tǒng)模型往往會過度簡化評估過程。研究人員表示,,模糊 AMMM 不僅可以幫助組織確定現(xiàn)狀,,還可以突出顯示需要改進(jìn)的具體領(lǐng)域。
未來的研究旨在擴大模型在多個行業(yè)的應(yīng)用,,完善框架以支持組織開展增材制造之旅,。有了更清晰的見解,企業(yè)可以做出更明智的決策,,確保增材制造集成不僅僅是技術(shù)升級,,更是戰(zhàn)略優(yōu)勢。
評估增材制造熟度的新方法
美國宇航局馬歇爾太空飛行中心首席工程師保羅·格雷德爾(Paul Gradl)補充了今年專家的預(yù)測,,他表示,,開發(fā)增材制造成熟度模型有助于標(biāo)準(zhǔn)化流程和改善材料特性,為3D 打印的未來做出貢獻(xiàn),。
在 Formnext 2023 展會上,,西門子、DyeMansion,、Forward AM,、EOS和惠普等行業(yè)參與者推出了增材制造工業(yè)化導(dǎo)航器 (AM I Navigator) 計劃。該計劃旨在解決工業(yè) 3D 打印挑戰(zhàn),,概述了一個結(jié)構(gòu)化的成熟度模型,,以幫助企業(yè)將增材制造集成到傳統(tǒng)工作流程中。
通過此工具,,企業(yè)可以通過基于西門子數(shù)字化制造卓越框架的成熟度檢查來評估增材制造成熟度,,以發(fā)現(xiàn)差距并獲得改進(jìn)建議。目標(biāo)是支持從手動到全自動增材制造生產(chǎn)的過渡,,同時優(yōu)化流程協(xié)調(diào),。
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△從左到右:François Minec(惠普 3D 打印聚合物 3D 打印全球主管)、Martin Back(巴斯夫 Forward AM 董事總經(jīng)理),、Karsten Heuser(西門子數(shù)字工業(yè)增材制造副總裁),、Felix Ewald(DyeMansion 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人)和 Nikolai Zaepernick(EOS 首席商務(wù)官兼董事總經(jīng)理)。照片來自 DyeMansion,。
雖然結(jié)構(gòu)化成熟度模型為增材制造的采用提供了路線圖,,但一些公司采取了更直接的方法,重點關(guān)注質(zhì)量保證,。零件采購增材制造平臺MakerVerse和ZEISS展示了一系列尺寸,、表面和材料特性評估解決方案,使公司能夠系統(tǒng)地評估增材制造零件的可靠性,。
通過光學(xué) 3D 掃描,、觸覺 CMM、表面粗糙度測量和工業(yè) CT/X 射線檢查,該平臺提供了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來實現(xiàn)增材制造成熟度,,確保打印部件符合認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)并適合全面生產(chǎn),。
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