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科學(xué)家3D打印人類大腦 欲揭曉褶皺形成之謎

3D打印動態(tài)
2016
02/03
09:21
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前幾天南極熊報道了,,創(chuàng)客利用MRI掃描數(shù)據(jù)3D打印出自己的大腦模型,。而目前,,美國哈佛大學(xué)科學(xué)家3D打印了一個凝膠大腦,,通過觀察它的“成長過程”,,來揭曉長期困惑科學(xué)家的大腦皮層褶皺形成之謎。



目前,,美國哈佛大學(xué)科學(xué)家3D打印一個“凝膠人腦”,,通過觀察其成長過程,揭曉了人類大腦褶皺是如何形成的,。

據(jù)美國洛杉磯時報報道,,目前,美國哈佛大學(xué)科學(xué)家通過3D打印一個凝膠大腦,,并觀察它的“生長過程”,,發(fā)現(xiàn)了人類大腦皮層如何產(chǎn)生褶皺。他們指出,,人類大腦發(fā)育過程中,,神經(jīng)細胞的數(shù)量、大小,、形狀以及位置變化會導(dǎo)致灰質(zhì)擴張,,從而使皮層在壓力下出現(xiàn)“機械不穩(wěn)定”,最終形成褶皺,。

這項最新發(fā)現(xiàn)發(fā)表在近期出版的《自然物理學(xué)雜志》上,,將揭曉困擾科學(xué)家多年的人腦灰質(zhì)結(jié)構(gòu)之謎,同時,,有助于治療與大腦皮層褶皺不足或者過度褶皺相關(guān)的某些疾病,。

美國斯坦福大學(xué)的埃倫-庫爾(Ellen Kuhl)稱,他們提供了差別生長理論的第一實驗證據(jù),,演示了物理作用力并不僅是生物化學(xué)過程,,這在神經(jīng)發(fā)育過程中具有至關(guān)重要的意義。這項發(fā)現(xiàn)對于臨床診斷和治療十分重要,,有助于預(yù)防多種神經(jīng)系統(tǒng)疾病,。

當你想到大腦,就會浮現(xiàn)出粉色,、褶皺物體,,猶如泄氣的籃球,但事實上并不是所有物種的大腦都具有褶皺結(jié)構(gòu),,例如:體形較小的老鼠大腦是光滑粉色結(jié)構(gòu),。人類嬰兒懷孕23周才形成褶皺。





研究人員將這個大腦3D模型浸入一種液體溶劑中,,導(dǎo)致類似彈性皮層的外層結(jié)構(gòu)開始生長,,最終形成與真實大腦相近的褶皺結(jié)構(gòu)。

長期以來,,科學(xué)家知道大腦褶皺結(jié)構(gòu)具有許多益處——大腦皮層褶皺結(jié)構(gòu)比光滑表面具有更多的連通性,,庫爾說:“每個皮層神經(jīng)元與其它7000個神經(jīng)元建立連接,,結(jié)果形成長達15萬公里的神經(jīng)纖維�,!�

許多研究人員試著分辨這些細胞或者生物化學(xué)過程的工作原理,,但是哈佛大學(xué)物理學(xué)家拉罕米拉亞那-馬哈德萬(Lakshminarayanan Mahadevan)決定研究大腦褶皺結(jié)構(gòu)的物理原理,并設(shè)計了一個大腦數(shù)學(xué)模型,。據(jù)悉,,40多年前另一支哈佛大學(xué)研究小組認為,大腦組織中成長差異性可以解釋褶皺結(jié)構(gòu),。

研究人員計劃揭曉大腦褶皺的成長特性,,但是在實驗中如果直接使用人腦存在很大的困難,目前,,哈佛大學(xué)組建一支研究小組,,借助3D打印技術(shù)揭曉了人類大腦皮質(zhì)如何生長并產(chǎn)生褶皺。首先,,他們使用22周胎兒光滑胎腦的磁共振圖像,,3D打印一個凝膠模型,它可以模擬大腦“白質(zhì)”,,它能夠轉(zhuǎn)換成一層較薄的彈性凝膠層,,來模擬“灰質(zhì)層(皮層組織)”。之后研究人員將這個大腦3D模型浸入一種液體溶劑中,,導(dǎo)致類似彈性皮層的外層結(jié)構(gòu)開始生長,,最終形成與真實大腦相近的褶皺結(jié)構(gòu)。

結(jié)果顯示,,皮層組織開始生長,,但是它僅固定在白質(zhì)之上,伴隨著皮質(zhì)膨脹,,最終該結(jié)構(gòu)崩潰,,形成腦回和深溝,覆蓋在大腦皮層表面,。馬哈德萬稱,,我們發(fā)現(xiàn)大腦褶皺成長過程與分子等級變化密切相關(guān),生物化學(xué)過程導(dǎo)致細胞移動,,使細胞產(chǎn)生分裂和改變形狀,,出現(xiàn)數(shù)量變化。這意味著神經(jīng)細胞的數(shù)量,、大小,、形狀以及位置變化會導(dǎo)致灰質(zhì)擴張,使大腦皮層在壓力下出現(xiàn)物理作用力的機械不穩(wěn)定,,最終形成褶皺結(jié)構(gòu),。

這項研究有助于科學(xué)家更好地理解各種神經(jīng)系統(tǒng)疾病,同時,,還將幫助我們識別孤獨癥,、精神分裂癥或者老年癡呆癥早期診斷的局部解剖標記,最終設(shè)計出更高效的治療方案,。



信息來源:騰訊科學(xué)(悠悠/編譯)



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