研究人員設(shè)計(jì)優(yōu)化算法,，軟材料三維打印最好方法

2018年6月4日，南極熊從外媒獲悉,，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新方法來(lái)優(yōu)化軟材料的3D打印,。他們創(chuàng)建了一種(EGO)算法,，可以在短時(shí)間內(nèi)搜素出最適合的打印參數(shù)設(shè)置，從而實(shí)現(xiàn)高保真軟材料產(chǎn)品的打印,。

當(dāng)要3D打印軟材料時(shí),，許多參數(shù)都會(huì)影響最終產(chǎn)品的效果。3D打印頭移動(dòng)的速度,，打印凝膠的一致性,，以及打印中每一種材料的濃度，只是影響最終產(chǎn)品的幾個(gè)變量,。在每次打印中,，可以有幾十個(gè)參數(shù)要考慮，以及更多可能的組合,。

生物醫(yī)學(xué)工程博士Sara Abdollahi說(shuō)：“當(dāng)探索打印一種特性未知的實(shí)驗(yàn)材料時(shí),，這些組合變得更加令人生畏，例如,，如果實(shí)驗(yàn)材料具有20個(gè)打印參數(shù),，并且具有五個(gè)等級(jí)，則實(shí)驗(yàn)者可以擁有數(shù)萬(wàn)億的打印設(shè)置組合,�,！�

但是，通過(guò)(EGO)優(yōu)化方法,，這個(gè)挑戰(zhàn)可以減少一些障礙,，因?yàn)閷＜夷軌蚺懦�許多無(wú)效組合。通過(guò)將專家的科學(xué)判斷與高效的搜索算法相結(jié)合,，EGO顯著降低了尋找實(shí)驗(yàn)材料最佳3D打印參數(shù)所需的時(shí)間,。

“EGO的目的是創(chuàng)建一個(gè)有效的搜索算法，結(jié)合了專家知識(shí)和傳統(tǒng)的搜索算法,，”工程和公共政策助理教授Alex Davis說(shuō),。 “通常我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于大數(shù)據(jù)很有用,，但EGO適用于我們很少或沒(méi)有數(shù)據(jù),，需要依靠專家判斷的情況，然后通過(guò)搜索算法和專家知識(shí)的組合,，有效地從小到大大數(shù)據(jù),。”

EGO模型由三個(gè)步驟組成,。首先,，人類專家選擇初始參數(shù)集，為算法提供搜索的邊界,。然后在這些邊界內(nèi)搜索參數(shù)有希望的組合,，從而產(chǎn)生“局部最優(yōu)”。最后，專家評(píng)估局部最優(yōu)化并決定是否通過(guò)添加新參數(shù)來(lái)改變搜索過(guò)程,，或者繼續(xù)在現(xiàn)有邊界內(nèi)進(jìn)行搜索,。該過(guò)程迭代直到找到理想的解決方案。

編譯自：3ders