立體光刻3D打印分離力的數(shù)據(jù)驅動快速預測

作者：武向權,，連芩

美國布法羅大學（UB）機械與航空航天工程系的Jun Wang, Sonjoy Das等人提出了一種基于數(shù)據(jù)驅動方案的快速計算方法來預測自自底向上立體光刻（SLA）工藝中的分離應力分布,，取得了初步進展,。

粘聚區(qū)有限元模擬是一種基于力學的計算方法,，可用于模擬自底向上立體光刻（SLA）系統(tǒng)中的上拉過程（如圖1所示）,，以顯著增v加這種SLA工藝的可靠性和吞吐量,。有限元仿真基于上拉速度和在上拉過程中分離部件的形狀和面積,。然而，有限元（FE）模擬單個部件的上拉過程在計算上非常耗時,，所以不適合在線監(jiān)控,。

圖1自底向上立體光刻（SLA）在上拉過程中固化部分和樹脂槽之間的分離過程

該研究描述了一種快速計算的數(shù)據(jù)驅動方案來預測自自底向上立體光刻（SLA）工藝中的分離應力分布。所用的方案依賴于2D形狀上下文描述符,，神經(jīng)網(wǎng)絡（NN）和有限數(shù)量的離線FE模擬,。有限元模型和n倍對稱形狀橫截面的結果構成了最終的數(shù)據(jù)庫,。該2D形狀上下文描述符通過數(shù)據(jù)庫中的對數(shù)極坐標直方圖表示不同的形狀。一個使用幾何形狀的對數(shù)極坐標直方圖訓練反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡作為輸入,，F(xiàn)E模擬應力分布作為輸出,。然后可以使用訓練的NN進行預測新形狀的分離應力分布，如圖2所示,。

圖2數(shù)據(jù)驅動方法利用n次對稱形狀,，2D形狀上下文形狀描述符以及有限元模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡來構建預測模型

圖3 （a）基于有限元模的von-Mises應力，（b）基于NN的預測的示例,，這個預測使用了數(shù)據(jù)庫128個形狀和大小為100×100的正方形網(wǎng)格上的輸出,。

結果表明（圖3）所提出的數(shù)據(jù)驅動方法可以大大降低計算成本并適用于任何通用數(shù)據(jù)庫。在新形狀下比較數(shù)據(jù)驅動方法的預測結果和模擬FE結果驗證了所提出方法的有效性,。

基于n重對稱形狀的預測模型顯示了良好的學習能力,，取得了相當好的準確性，甚至可用于預測形狀復雜并且與目前數(shù)據(jù)庫形狀不同的情況,。該方法不僅限于對稱形狀,。未來研究的一個方向是創(chuàng)建一個適用于復雜一般形狀的數(shù)據(jù)驅動計算過程。復雜性一般形狀的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建預計會很難,，因為它將涉及手動從Thingiverse.com等存儲庫在線下載3D模型,。在模型有限元模擬之前需要對其進一步處理（如切片和有限元模型）。


作者：武向權,，連芩
來源：機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室