來源:瓦克化學
近年來,,Soft Robotics技術(shù)發(fā)展迅猛,。與傳統(tǒng)的機器人不同,軟體機器人具有高度靈活,、操作安全,、重量輕,、制作簡單和制造成本低等優(yōu)勢,,其應(yīng)用場合目前主要在于各種工業(yè)抓手和醫(yī)療/康復裝置。軟體機器人的核心部件由柔性材料組成,,如何選擇合適的材料及制作方法,,使之既能滿足設(shè)計要求,又能承載應(yīng)有的功能,。本文介紹了由香港中文大學湯啟宇教授及其團隊發(fā)明的軟體康復機械手套,,其中用ACEO® 3D打印有機硅制作的軟體驅(qū)動單元為我們提供了一個新的思路和方案。
軟體康復機械手的最新發(fā)展
中風是引致殘障的主要原因之一,,全球每6秒就有一人中風,,其中一半發(fā)生在中國。手部癱瘓是常見且棘手的中風后遺癥之一,,中風發(fā)生后的前3個月是手部功能可能恢復到最佳狀態(tài)的黃金康復期,。研究表明,通過受損手部相同,、重復的運動可使腦部逐漸感知并恢復運動控制機能,,從而促進中風后的康復。目前,,已有多款手部康復裝置被開發(fā)出來,,以期替代昂貴而費時的理療師工作。但是,,現(xiàn)有的裝置份量重,、體積大,而且多數(shù)并不能在日常生活中為患者提供輔助,如持拾簡單物件,,這也是由中風后手部痙攣狀態(tài)導致的一個難題,。
近期,由香港中文大學湯啟宇,、李崢教授和他們的團隊發(fā)明的一款有機硅3D打印軟體康復機械手套很好地解決了這些問題,。這款輕巧的軟性機械手套可根據(jù)患者手指和手掌的尺寸度身訂造,它采用了瓦克ACEO®有機硅3D打印技術(shù),,用軟膠驅(qū)動器輔助患者控制他們的手部肌肉彎曲和伸展手指,,幫助改善患者在日常生活中的手部活動能力,也為患者提供了一個可個人定制且價格實惠的康復訓練方案,。在2019年4月舉辦的第47屆日內(nèi)瓦國際發(fā)明展上,,此款軟體機械手套獲得了銀獎。
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2019-10-19 09:18 上傳
ACEO®有機硅3D打印
之所以采用3D打印來制作機械手套的軟膠驅(qū)動器,,是因為傳統(tǒng)的開模制作所需的步驟多,、時間長。3D打印則可以減少制作軟膠驅(qū)動器的步驟,,大大縮短制作周期,。此外,3D打印還提供了設(shè)計方面的自由,。ACEO®獨特的按需噴墨技術(shù),,使得前所未有的產(chǎn)品設(shè)計和復雜的幾何結(jié)構(gòu)(如鏤空、飛檐等)得以實現(xiàn),,同時保留了有機硅的優(yōu)異性能,,如高彈性、耐熱,、耐紫外,、抗拉伸和壓縮形變等。這些性能可以在整個ACEO®打印過程中得以保留,,因此瓦克的3D打印產(chǎn)品可媲美采用注塑成型或快速模壓成型等工藝制作的物品,。
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據(jù)此項發(fā)明團隊的主要成員、香港中文大學博士研究生香皓林介紹,,其設(shè)計的軟體驅(qū)動器所需的材料,,重點在于大幅變形情況下,材料所能提供的延伸率及耐久性,。在未啟用ACEO® 3D打印有機硅之前,,團隊還試用了其他兩家3D打印廠家提供的類似橡膠材料,但是這些產(chǎn)品的耐久性都很低,,無法支持大幅變形,�,!拔覀冃枰軌蜷L時間承受高強度壓力和大幅度變形的有機硅,我們發(fā)現(xiàn)ACEO®3D打印的有機硅可以滿足這些要求,,”香皓林解釋道,。
軟膠驅(qū)動器及其發(fā)展前景
軟膠驅(qū)動器包含了一個有機硅彈性氣囊,在部件的底部還有一片不可延展的壓條,,起到扭矩補償?shù)淖饔�,。當氣囊被施以流體(液體或氣體)壓力時,氣囊會朝著壓條一側(cè)卷起,,驅(qū)動器因而帶動手指彎曲,。在流體壓力減壓后,氣囊則使戴著此裝置的手指伸展,,從而協(xié)助患者完成一個完整的開合手動作,。
日前,一名中風患者在戴上了此款裝有軟膠驅(qū)動器的軟體康復機械手套后,,可以順利開合手掌,,而且成功地抓起一枚中國象棋棋子,并與另一正常的手配合擰毛巾,。
“我們還在對彎曲運動時材料的耐久性和延伸率進行改進,。如果材料強度足夠,我們就可以對軟膠驅(qū)動器施以更大的壓力,,從而進一步提升其輸出力度,�,!毕沭┝直硎�,,“我們也希望可以一次性3D打印更多數(shù)量的軟膠驅(qū)動器。當然,,即便是商業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)時,,品質(zhì)依然是第一要素�,!�
鳴謝:
香皓林,,香港中文大學生物醫(yī)學工程學系博士研究生
軟體康復機械手套圖片及視頻均由香皓林博士研究生提供
參考資料:
Heung HL, et al. (2019) Robotic Glove with Soft-Elastic Composite Actuators for Assisting Activities of Daily Living. SOFT ROBOTICS, DOI: 10.1089/soro.2017.0125
Tang ZQ, et al. (2019) Model-based online learning and adaptive control for a “human-wearable soft robot” integrated system. Int J Robot Res. https://doi.org/10.1177/0278364919873379
Heung HL, et al. (2019) Design of a 3D Printed Soft Robotic Hand for Stroke Rehabilitation and Daily Activities Assistance (IEEE Int Conf Rehabil Robot, Toronto, Canada), pp 65-70.
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