為你打造3D打印自主工廠,，Oqton發(fā)布人工智能驅(qū)動的云平臺

來源：OQTON堃騰智能制造

從自主駕駛說起

特斯拉重新定義了汽車的設計和生產(chǎn)流程,。但突破傳統(tǒng)的不僅僅是電動汽車本身,，還有整個自主駕駛的生態(tài)系統(tǒng)。

特斯拉CEO馬斯克曾經(jīng)說過：“很顯然,，未來的汽車都應該具備自主駕駛,。將來，開一輛沒有自主駕駛能力的汽車,，就如同現(xiàn)在騎馬出門一樣可笑,。”可以想見,，只有及時加入這場自主駕駛革命的廠商,，生產(chǎn)的汽車才能在未來具備足夠的競爭力。

相比當前如火如荼的自主駕駛,，在另一個更加重要的萬億美元級賽道——制造業(yè),，智能化卻沒有得到同等程度的關(guān)注。動力不足,、缺乏經(jīng)驗導致進程緩慢,，落地的應用寥寥無幾。但制造企業(yè)是否考慮過：如果不能在當前把握機會，及時完成轉(zhuǎn)型,，未來是否會像沒有自主駕駛能力的汽車一樣,，在競爭中被淘汰？

對生產(chǎn)流程的重新思考

當前,，絕大多數(shù)的工廠還運作在陳舊的“瀑布模型”下,。這些傳統(tǒng)工廠往往會建立固定的生產(chǎn)線，常年累月地生產(chǎn)單一產(chǎn)品,。從訂單到制定生產(chǎn)計劃,、選擇工藝，再到設備,、人員和材料,，直至后處理和質(zhì)量檢測,，都由不同的部門來執(zhí)行,。

△傳統(tǒng)工廠的“瀑布模型”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是割裂的，且缺乏反饋機制

然而,，隨著如今產(chǎn)品的生命周期越來越短,，工廠面臨著更快的生產(chǎn)和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化,。這個缺乏靈活性,，變更復雜、耗時,、昂貴的模型已經(jīng)變得越發(fā)捉襟見肘，因為它會引發(fā)三大問題：

1.  不同的部門使用各種不同的軟件,，這些軟件產(chǎn)生的割裂的數(shù)據(jù)阻礙了信息的傳遞。
2.  即便能讓信息傳遞起來,，這個流程是也是單向的,，缺乏反饋機制,。
3.  這個模型非常依賴常年累積的知識和經(jīng)驗。這些知識和經(jīng)驗往往只存在于一些“老專家”的腦子里,，難以傳承。一旦發(fā)生人事變更,，代價非常高昂,。

Oqton的成立緣于一群制造業(yè)專家對這些問題的重新思考。在Oqton,，我們認為，要應對這些挑戰(zhàn),，制造業(yè)需要建立一個全新的生態(tài)系統(tǒng)——自主工廠,。

自主工廠的價值體現(xiàn)在以下幾個方面,。首先,，自主工廠可以全面掌控生產(chǎn)數(shù)據(jù)，快速響應問題,，并做出實時優(yōu)化,。它還可以充分利用歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢，給出建議,，幫助決策，從各個環(huán)節(jié)持續(xù)改進工廠的運營效率,。最重要的一點是，它可以快速適應快速變化的市場需求,，對自身進行重新“編程”,，來適應新產(chǎn)品的生產(chǎn),。

數(shù)據(jù)和人工智能——實現(xiàn)自主工廠的基石

在傳統(tǒng)的工廠中，所有的系統(tǒng)都是深井式的,。數(shù)據(jù)存在于各個信息孤島中,，它們的格式、意義都各不相同,，無法互聯(lián)互通。即便花費大量精力對單個系統(tǒng)進行了變更和優(yōu)化,，也很難將這些變化傳導到其它系統(tǒng)中。實時的生產(chǎn)優(yōu)化和持續(xù)改進自然就成了空中樓閣,。

只有在一個互聯(lián)互通的平臺中整合所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù),，形成一條完整的數(shù)字線索,，連接整個生產(chǎn)流程中每個步驟,，才能打破深井,。

不過,，僅僅獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)還不夠，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值才是解決問題的關(guān)鍵,。人工智能在此扮演了關(guān)鍵的角色,，因為它的優(yōu)勢就是從海量的數(shù)據(jù)中提取洞察。

人工智能可以通過實時數(shù)據(jù)對生產(chǎn)中的問題做出快速響應,，及早進行干預,。它也能通過歷史數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的趨勢，形成洞察來支持決策,。這些洞察反饋到原來的生產(chǎn)流程,，形成閉環(huán)，幫助工廠提前預知潛在的風險,，持續(xù)改進運營效率,。

△人工智能對生產(chǎn)數(shù)據(jù)形成洞察，并將其反饋到原來的流程,，形成閉環(huán)持續(xù)改進

人工智能驅(qū)動的自主工廠云平臺

Oqton的人工智能驅(qū)動的自主工廠云平臺正是由此應運而生,。

這個平臺的獨特之處在于它將生產(chǎn)流程中的多項關(guān)鍵的運算能力集成到一起（包括計算機輔助設計CAD、產(chǎn)品生命周期管理PLM,、計算機輔助制造CAM,、物聯(lián)網(wǎng)IoT、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES,、質(zhì)量管控QMS等）,，并使用人工智能技術(shù)持續(xù)提升生產(chǎn)的自動化程度。

各種技術(shù),，諸如3D打印,、CNC加工、機器人焊接,、后處理等,，都能集成到Oqton平臺，并通過內(nèi)置的IoT能力提供實時監(jiān)測,、分析,、控制甚至預測,，打造真正的端到端生產(chǎn)系統(tǒng)。

Oqton平臺具有極高的安全性,，且運行在云端,，無需復雜的部署。它能幫助用戶優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成本,，在管理復雜的產(chǎn)品組合的同時,，降低庫存，提升設備利用率和產(chǎn)能,。

△Oqton平臺將生產(chǎn)流程中的多項能力集成到一起,，打造端到端的生產(chǎn)系統(tǒng)

Oqton平臺不僅具有廣泛的適用性，也在多個制造業(yè)細分領(lǐng)域具有足夠的深度,。Oqton平臺目前已經(jīng)能應用于模具制造,、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、數(shù)字化制造服務,、數(shù)字化齒科、3D打印珠寶和機器人焊接,，并將在未來拓展到更多領(lǐng)域,。

Oqton目前在全球的合作伙伴包括EOS、Sisma,、通快（Trumpf）,、Prodways 、山特維克（Sandvik）等,。

Oqton于2021年1月完成了規(guī)模逾4000萬美元的A輪融資,，目前的董事會中除了聯(lián)合創(chuàng)始人Samir Hanna 和Ben Schrauwen外、還匯集了前歐特克CEO Carl Bass,、山特維克制造解決方案設計與計劃自動化部門總裁Mathias Johansson等多位頂級的制造業(yè)專家,。此輪融資將幫助Oqton持續(xù)打造優(yōu)化其平臺，實現(xiàn)成為驅(qū)動未來自主工廠的引擎的愿景,，并拓寬商務合作渠道,，幫助更多的合作伙伴邁入自主工廠的時代。

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