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優(yōu)化生產(chǎn)流程,高精度3D數(shù)字化技術賦能鞋模制造智能化升級

生活消費品
2021
07/28
18:37
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來源:先臨三維

近年來,鞋業(yè)市場競爭的日益激烈,人們對多樣化、個性化產(chǎn)品的需求越來越高,鞋模具市場也隨之向小批量化、快速化、高精密化的方向發(fā)展。鞋模的快速設計及制造技術是搶占鞋業(yè)市場的關鍵,快速準確的生產(chǎn)出客戶需求的鞋模,加速鞋底設計的更新迭代,是鞋模企業(yè)的追求。

隨著3D數(shù)字化技術的發(fā)展成熟,鞋模制造的方式在也悄然升級,在鞋底模具生產(chǎn)過程中,鞋模企業(yè)可以通過3D數(shù)字化技術,提升模具生產(chǎn)的效率及質(zhì)量。

傳統(tǒng)的鞋模設計流程
模具的設計與制造是一個流程復雜,影響因素眾多的過程。傳統(tǒng)的鞋模制作方式是鞋模企業(yè)根據(jù)客戶提供的樣品,利用傳統(tǒng)量具進行關鍵位置的測量,制作出2D圖紙,通過2D圖紙人工創(chuàng)建 3D模型,然后不斷進行模具試制修改加工,這種方式不僅耗時長、生產(chǎn)效率低,難以滿足產(chǎn)品快速更新的需要。

傳統(tǒng)制造測量方式存在弊端
1、手工測量效率低,并存在測量誤差以及人為誤差,影響2D繪制結果,造成3D數(shù)據(jù)失真;
2、死角多,復雜曲面測量,難度較大,不能夠精準的描繪出花紋線條;
3、3D模型制作周期長、精度低、質(zhì)量不穩(wěn)定

3D數(shù)字化解決方案
先臨三維深耕3D數(shù)字化行業(yè)十余年,擁有從3D數(shù)字化-智能設計-3D打印-3D檢測的智能制造的一體式方案,可幫助鞋模企業(yè)在鞋模的設計與制造的工藝上進行快速的提升,縮短模具開發(fā)的周期,有效優(yōu)化鞋模制作流程,提升生產(chǎn)效益。


客戶案例展示-鞋模生產(chǎn)
在鞋模的生產(chǎn)過程中,繪制鞋模3D設計圖紙是十分重要的環(huán)節(jié),其將設計創(chuàng)意完整地實現(xiàn)數(shù)字孿生,并實現(xiàn)批量的現(xiàn)代化生產(chǎn)。而要高效完成這個過程,得到鞋底設計原型的完整三維數(shù)據(jù)是關鍵(特別是模口線相關數(shù)據(jù)),這也是3D數(shù)字化技術改變傳統(tǒng)方式的重要環(huán)節(jié)之一。

1、3D掃描
數(shù)據(jù)的精度控制著模具生產(chǎn)的品質(zhì),使用OKIO 5M高精度工業(yè)級3D掃描儀可實現(xiàn)無接觸式掃描,快速準確地獲取鞋模表面完整的模口線、底花、隔色溝等死角紋路的高質(zhì)量3D數(shù)據(jù),為鞋模設計提供優(yōu)質(zhì)的點云數(shù)據(jù)參考。
通過這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)設計制作的鞋模,能夠更加滿足實際需求,減少了傳統(tǒng)方式下模具成型后的修改工序,省時省力。


2、智能設計
然后將OKIO 5M掃描獲取的高精度鞋模3D數(shù)據(jù)導入三維設計軟件中,設計人員可根據(jù)三維數(shù)據(jù)直接提取模口線,利用此數(shù)據(jù)進行模面,模底,中框的重建,修改制作出準確的鞋模數(shù)據(jù),以用于后期模具加工。


3、加工制造
3D模型修改制作完成后,客戶利用CNC技術將鞋模加工制作成型,讓生產(chǎn)出來的模口線與分模面能夠精準地合在一起,生產(chǎn)出合格的模具。

后續(xù)應用 · 三維檢測環(huán)節(jié)
此外,在模具制成后,可以進行進一步的模具檢驗工作,測試模具是否與設計思路相符合。
通過高精度3D數(shù)字化技術,對制成的鞋模進行三維掃描,可將數(shù)據(jù)一鍵導入三維檢測軟件,進行鞋模數(shù)據(jù)與標準數(shù)模的對比分析,快速完成鞋模質(zhì)檢以及生成模具型面偏差分析報告,極大提高了質(zhì)量檢測以及后續(xù)修復的效率,縮短模具交付周期。
高精度3D數(shù)字化技術,能夠高效完成鞋模設計原型的數(shù)據(jù)獲取,改變傳統(tǒng)的鞋模生產(chǎn)方式,推進了鞋模設計原型3D數(shù)據(jù)快速獲取-智能設計-生產(chǎn)制造-質(zhì)量檢測的數(shù)字化生產(chǎn)流程的發(fā)展,極大提高效率。

這也是先臨三維高精度3D數(shù)字化技術在鞋模制作領域的普及化推進例證,未來,先臨三維也將持續(xù)努力,以高精度3D數(shù)字化技術助力更多制造行業(yè)的智能化升級,使得高精度3D數(shù)字化技術發(fā)揮其創(chuàng)新性價值!


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