用于減少激光粉末床熔融中殘余翹曲的協(xié)同優(yōu)化

來(lái)源：長(zhǎng)三角G60激光聯(lián)盟

在增材制造（AM）中,，金屬部件通常使用稱(chēng)為“激光粉末床融合”（LPBF）的制造技術(shù)進(jìn)行3D打印。LPBF涉及使用激光熱源反復(fù)快速熔化和固化金屬粉末以形成3D物體,。由于熱膨脹,，局部高溫熔融金屬適合周?chē)墓腆w部分。

來(lái)自日本和美國(guó)的研究人員提出了基于LPBF的增材制造的變形減少策略,，涉及激光孵化方向和晶格密度分布的協(xié)同優(yōu)化,。來(lái)源：Akihiro Takezawa from Waseda University, Japan

然而，熔融金屬在凝固后會(huì)產(chǎn)生負(fù)熱應(yīng)力,，從而產(chǎn)生面內(nèi)殘余應(yīng)力,。這種殘余應(yīng)力隨著每一層的重復(fù)形成過(guò)程而向上層積累，并且通常會(huì)導(dǎo)致不良影響,，如分層,、開(kāi)裂和翹曲。此外,，殘余翹曲和變形本質(zhì)上是不對(duì)稱(chēng)的,，并且與制造金屬零件的尺寸不對(duì)稱(chēng)。因此,，大型金屬部件（如火箭噴嘴）的集成成型極具挑戰(zhàn)性,。

由 ɛC∗ɛis計(jì)算的虛擬應(yīng)力的X分量分布。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,，由早稻田大學(xué)的Akihiro Takezawa教授領(lǐng)導(dǎo)的日本和美國(guó)的研究小組現(xiàn)在提出了一種優(yōu)化的AM設(shè)計(jì)策略,。“近年來(lái)備受關(guān)注的LPBF金屬3D打印,，存在模制件大翹曲的問(wèn)題,。在這項(xiàng)研究中，我們開(kāi)發(fā)了一種通過(guò)同時(shí)優(yōu)化制造零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和激光掃描方向來(lái)減少殘余變形的方法�,！癟akezawa解釋說(shuō),。

他們的研究于 2022 年 10 月 13 日在線(xiàn)提供并發(fā)表在《Additive Manufacturing》的研究中。來(lái)自美國(guó)匹茲堡大學(xué)的To研究了殘余翹曲的減少,，同時(shí)專(zhuān)注于逐層殘余堆垛,，并利用晶格填充分布技術(shù)。他們采用一種稱(chēng)為“循環(huán)公式固有應(yīng)變法”的數(shù)值方法來(lái)分析殘余變形,。為此,，他們使用基于梯度的優(yōu)化算法基于有效剛度和各向異性固有應(yīng)變對(duì)晶格進(jìn)行了建模。

2×量級(jí)變形圖上豎向殘余變形的最優(yōu)分布,。

在LPBF AM中,，該團(tuán)隊(duì)同時(shí)優(yōu)化了制造過(guò)程的兩個(gè)方面：利用殘余應(yīng)力不對(duì)稱(chēng)性的激光“孵化方向”或掃描方向，以及通過(guò)考慮逐層殘余應(yīng)力堆疊來(lái)制造材料的內(nèi)部結(jié)構(gòu)或“晶格密度分布”,。因此,，他們微調(diào)了他們的方法，以確保同時(shí)優(yōu)化的協(xié)同效應(yīng),。

此外,，該團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，以使用準(zhǔn)2D板,，3D支架和3D連桿來(lái)驗(yàn)證他們的新方法,。與使用的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)設(shè)計(jì)相比，他們的設(shè)計(jì)策略將準(zhǔn)二維板的垂直邊緣變形減少了 23-39%,。在3D支架和連桿的情況下,，翹曲減少范圍在13-20%之間。

（a）變形圖和（b）使用ISM計(jì)算的最佳均勻網(wǎng)格支架頂面沿指定軸的垂直變形圖,。變形圖的大小為2.0×,。

總體而言，本研究中提出的方法可能預(yù)示著使用LPBF制造的3D打印的顯著發(fā)展,。減少殘余翹曲和變形對(duì)于大型金屬部件的成型至關(guān)重要,。“金屬3D打印技術(shù)的最新改進(jìn)使得生產(chǎn)更大的成型零件成為可能,。有鑒于此,，我們的方法應(yīng)該理想地能夠?qū)崿F(xiàn)任何大型金屬部件的3D打印�,！癟akezawa總結(jié)道,。

來(lái)源：Simultaneous optimization of hatching orientations and lattice density distribution for residual warpage reduction in laser powder bed fusion considering layerwise residual stress stacking, Additive Manufacturing, doi.org/10.1016/j.addma.2022.103194