Nature子刊：利用人工智能克服LPBF TC4鈦合金的強(qiáng)塑性權(quán)衡挑戰(zhàn)

2025年2月28日,，南極熊獲悉，由韓國(guó)第一所研究型科學(xué)技術(shù)研究生院韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院 (KAIST)的 Seungchul Lee 教授和POSTECH的 Hyoung Seop Kim 教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能解決了 Ti-6Al-4V 合金的強(qiáng)度-延展性權(quán)衡問(wèn)題,。

KAIST 是韓國(guó)第一所研究型科學(xué)技術(shù)研究生院,，POSTECH 的研究人員預(yù)計(jì)在 2024 年將達(dá)到 900 名。研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能解決了 Ti-6Al-4V 合金的強(qiáng)度-延展性權(quán)衡問(wèn)題,。通過(guò)預(yù)測(cè)機(jī)械性能并提供不確定性數(shù)據(jù),，新方法能夠生產(chǎn)出具有優(yōu)異強(qiáng)度和延展性的金屬產(chǎn)品。

△韓國(guó)科學(xué)技術(shù)研究院博士生 Jaejung Park 和教授 Seungchul Lee,、浦項(xiàng)科技大學(xué)的教授 Hyoung Seop Kim 和浦項(xiàng)科技大學(xué)的碩士博士生 Jeong Ah Lee,。照片來(lái)源：韓國(guó)科學(xué)技術(shù)研究院

李教授說(shuō)：“在這項(xiàng)研究中，通過(guò)優(yōu)化 3D 打印工藝參數(shù)和熱處理?xiàng)l件,，我們能夠以最少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)開(kāi)發(fā)出高強(qiáng)度,、高延展性的Ti-6Al-4V 合金。與之前的研究相比,，我們生產(chǎn)出了一種具有相似極限抗拉強(qiáng)度但總伸長(zhǎng)率更高的合金,，以及一種具有相似伸長(zhǎng)率但極限抗拉強(qiáng)度更高的合金�,！�

這項(xiàng)研究以題為“Active learning framework tooptimize process parameters for additive-manufactured Ti-6Al-4V with highstrength and ductility”的論文發(fā)表在《自然通訊》雜志上,，由韓國(guó)政府撥款資助韓國(guó)國(guó)家研究基金會(huì)，以及韓國(guó)科學(xué)技術(shù)信息通信技術(shù)部支持的納米和材料技術(shù)發(fā)展計(jì)劃,。

相關(guān)論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41467-025-56267-1

激光粉末床熔融研究：新發(fā)現(xiàn)

激光粉末床熔融技術(shù)常用于生產(chǎn) Ti-6Al-4V 合金,，這種合金因其強(qiáng)度和生物相容性而聞名。然而,，由于潛在的工藝組合范圍廣泛,，創(chuàng)建具有高強(qiáng)度和延展性的 3D 打印版本一直具有挑戰(zhàn)性。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)主動(dòng)學(xué)習(xí)框架,，探索各種 3D 打印參數(shù)和熱處理?xiàng)l件,。人工智能模型預(yù)測(cè)拉伸強(qiáng)度和伸長(zhǎng)率，同時(shí)評(píng)估這些預(yù)測(cè)的不確定性,。然后通過(guò) 3D 打印和拉伸測(cè)試驗(yàn)證模型的建議,，以獲得有關(guān)材料特性的進(jìn)一步數(shù)據(jù)。

△實(shí)驗(yàn)總體流程示意圖

這些新數(shù)據(jù)被納入額外的AI模型訓(xùn)練中,。經(jīng)過(guò)五次迭代改進(jìn),，確定了最佳工藝參數(shù)和熱處理?xiàng)l件。最終3D打印的Ti-6Al-4V合金的抗拉強(qiáng)度達(dá)到1190 MPa,，伸長(zhǎng)率為16.5％,，成功克服了強(qiáng)度-延展性的挑戰(zhàn)。

李教授解釋說(shuō),，將這種方法應(yīng)用于熱導(dǎo)率和熱膨脹等其他特性,，將可以更有效地探索 3D 打印工藝參數(shù)和熱處理?xiàng)l件。

△主動(dòng)學(xué)習(xí)框架,。圖片來(lái)源：KAIST

增材制造中的人工智能

人工智能正在推動(dòng)增材制造的重大進(jìn)步。專(zhuān)注于人工智能驅(qū)動(dòng)的增材制造解決方案的公司1000Kelvin推出了AMAIZE 2.0,，這就是其中一項(xiàng)努力,。這一解決方案標(biāo)志著金屬激光粉末床熔融 (LPBF) 工藝的重大改進(jìn)，旨在提高不同行業(yè)制造商的可靠性,、效率和可擴(kuò)展性,。

另一項(xiàng)進(jìn)展是，專(zhuān)門(mén)從事 3D 打印軟件的公司Dyndrite推出了SMART Python 腳本,，可自動(dòng)遵守增材制造中的 ASTM/ISO 標(biāo)準(zhǔn),。腳本與 Dyndrite 的 LPBF Pro 軟件集成，可生成符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 3D 打印布局,，從而節(jié)省高達(dá) 99% 的勞動(dòng)力并減少人為錯(cuò)誤,。曾經(jīng)需要一周多時(shí)間才能完成的任務(wù)現(xiàn)在只需幾分鐘即可完成。