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ILT推出AI模塊協(xié)同激光熔覆技術(shù)解決方案,,用于高效修復(fù)采礦工具

3D打印動(dòng)態(tài)
2025
03/03
20:40
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評(píng)論
本帖最后由 warrior熊 于 2025-3-3 22:09 編輯

2025年3月3日,,南極熊獲悉,,弗勞恩霍夫激光技術(shù)研究所 (ILT) 的研究人員聯(lián)合加拿大的多家研究機(jī)構(gòu)合作開發(fā)了一款 AI 模塊,以幫助進(jìn)行激光材料沉積,。該技術(shù)用于修復(fù)磨損的鏟斗齒和其他采礦工具,。弗勞恩霍夫研究人員于2025 年 2 月 19 日在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)預(yù)展上展示了他們的解決方案。


激光材料沉積 (LMD),,也稱為激光熔覆,,是一種修復(fù)替代方法。在這種方法中,,金屬粉末和激光束通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)引導(dǎo),,使得激光束在粉末沉積的部件上形成局部焊接池。激光控制系統(tǒng)在工具上移動(dòng),,一層一層地沉積高質(zhì)量的金屬合金,。這樣可以恢復(fù)零件的原始輪廓,例如磨損的挖掘機(jī)齒或鉆頭,,就像以前一樣,。在自適應(yīng)激光增材制造的人工智能增強(qiáng)過(guò)程傳感 (AI-SLAM) 項(xiàng)目中,弗勞恩霍夫研究人員將激光技術(shù)與人工智能相結(jié)合,。

△采礦工具(例如挖掘機(jī)鏟斗齒)極易磨損,。使用超精確的人工智能輔助激光材料沉積技術(shù),可在機(jī)器上快速且經(jīng)濟(jì)高效地進(jìn)行修復(fù),。

弗勞恩霍夫 ILT 激光材料沉積部門負(fù)責(zé) LMD 涂層和熱處理的項(xiàng)目經(jīng)理 Max Zimmermann 解釋道:“項(xiàng)目目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)所有步驟的自動(dòng)化,,從繪制缺陷圖到規(guī)劃焊接過(guò)程中要使用的路徑和參數(shù),再到實(shí)際執(zhí)行和質(zhì)量控制,�,!�

項(xiàng)目合作伙伴包括加拿大國(guó)家研究委員會(huì)、麥吉爾大學(xué),,以及總部位于卡爾加里的人工智能公司Braintoy 和總部位于埃德蒙頓的 Apollo Machine and Welding 等公司,。總部位于多特蒙德的軟件開發(fā)公司 BCT 也參與其中,。

超硬碳化鎢和不銹鋼

在修復(fù)過(guò)程中,,激光光學(xué)系統(tǒng)會(huì)沿著預(yù)先計(jì)算好的路徑在工具表面上移動(dòng)。不銹鋼在約1300°C 的溫度下熔煉并沉積,,同時(shí)噴嘴將碳化鎢顆粒同時(shí)噴射到同一區(qū)域,。冷卻后,顆粒與熔融鋼結(jié)合,,在工具上形成超硬涂層,,保護(hù)工具免受磨損和腐蝕。

研究團(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)之一是找到碳化鎢顆粒與鋼的最佳比例,。Zimmermann 解釋道:“顆粒比例過(guò)高會(huì)使涂層變脆,,容易開裂,,但如果不銹鋼比例過(guò)高,涂層又太軟,,因此會(huì)很快磨損,。必須校準(zhǔn)激光功率,使溫度足夠高以熔化鋼,,但又不能太高以致碳化鎢顆粒也熔化(約 2900°C),。如果發(fā)生這種情況,碳化鎢會(huì)變得太軟,。此外,,還有許多其他參數(shù):噴嘴與表面之間的距離、系統(tǒng)跟蹤路徑的速度,、路徑之間的重疊,、激光功率等等�,?傊�,,在規(guī)劃單個(gè)修復(fù)過(guò)程時(shí),需要設(shè)置和協(xié)調(diào) 150 個(gè)參數(shù),。

△為了能夠從一致的距離將金屬涂層沉積在工具復(fù)雜的表面幾何形狀上,,激光頭在三個(gè)軸上移動(dòng),還具有兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸

人工智能規(guī)劃和控制維修

對(duì)于 AI-SLAM 項(xiàng)目,,弗勞恩霍夫研究人員開發(fā)了一個(gè)由多個(gè)部分組成的 AI 模塊,,用于控制這一復(fù)雜的規(guī)劃和控制過(guò)程。第一步,,線激光器使用 CMOS 相機(jī)捕捉工具(例如挖掘機(jī)齒)的磨損輪廓,。這將生成當(dāng)前表面幾何形狀的圖像。將圖像與新齒輪廓進(jìn)行比較,,新齒輪廓也存儲(chǔ)在軟件中,。最后,模塊使用差異來(lái)計(jì)算應(yīng)應(yīng)用的金屬涂層的路徑和厚度,。相機(jī)在涂層過(guò)程中將圖像提供給 AI,,以便它可以在工作進(jìn)行時(shí)檢測(cè)到任何差異或錯(cuò)誤。

速度更快,,錯(cuò)誤更少

項(xiàng)目合作伙伴 BCT 將研究人員的AI 模塊整合到OpenARMS 操作軟件中,,隨后軟件將AI 為焊接過(guò)程推薦的參數(shù)轉(zhuǎn)換為控制命令。這意味著人類操作員不再需要輸入機(jī)器代碼,,這是一個(gè)耗時(shí)且容易出錯(cuò)的步驟,。總部位于卡爾加里的 Braintoy 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,。它還為 LMD 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析提供了平臺(tái),。

所有解決方案協(xié)同工作,,因此修復(fù)過(guò)程自動(dòng)進(jìn)行且不會(huì)出錯(cuò)。Zimmermann 表示設(shè)備的操作員只需按下啟動(dòng)按鈕即可,。


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