研究人員3D打印高分辨率“大腦模型”,，可用于治療神經退行性疾病

2024年3月23日,，南極熊獲悉，來自維也納醫(yī)科大學(MedUni Vienna)與維也納工業(yè)大學的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了世界上第一個 3D 打印的“大腦模型”,，該模型模擬了腦纖維的結構，并可以使用磁共振成像的特殊變體（dMRI）進行成像,�,？茖W家團隊現(xiàn)已證明，這些大腦模型可用于推進對阿爾茨海默氏癥,、帕金森氏癥和多發(fā)性硬化癥等神經退行性疾病的研究,。

該研究以題為“Toward Printing the Brain: A MicrostructuralGround Truth Phantom for MRI”的論文被發(fā)表在《先進材料技術》雜志上。

相關論文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/admt.202300176

磁共振成像（MRI）可用于檢查大腦的結構和功能,，而無需使用電離輻射,。在 MRI 的一種特殊變體——彌散加權MRI (dMRI) 中，還可以確定大腦中神經纖維的方向,。然而,，在神經纖維束的交叉點處，很難正確確定神經纖維的方向,，因為這是不同方向的神經纖維重疊的地方,。為了進一步改進工藝和測試分析評估方法，國際團隊開發(fā)了一種所謂的“大腦模型”,，它是采用高分辨率雙光子聚合（2PP）3D打印工藝生產的,。

△2PP3D打印原理

立方體內的微通道

維也納醫(yī)科大學的 MRI 專家和維也納工業(yè)大學的 3D 打印專家與蘇黎世大學和漢堡-埃彭多夫大學醫(yī)學中心的同事密切合作,。早在 2017 年,，維也納工業(yè)大學就開發(fā)出了一款雙光子聚合（2PP）打印機,，可實現(xiàn)大規(guī)模打印,。在此過程中,，還與維也納醫(yī)科大學和蘇黎世大學一起開展了將大腦模型作為用例的工作,。由此產生的專利構成了大腦模型的基礎,，該模型現(xiàn)已開發(fā)出來,，并由維也納工業(yè)大學的研究和轉移支持團隊負責監(jiān)督,。

從視覺上看,，這個模型與真實的大腦沒有太大關系。它要小得多,，呈立方體形狀,。它的內部有非常細小的充滿水的微通道，其大小相當于單個腦神經。這些通道的直徑比人類頭發(fā)細五倍,。為了模擬大腦中神經細胞的精細網絡,，由維也納醫(yī)科大學醫(yī)學物理與生物醫(yī)學工程中心的首席作者邁克爾·沃萊茨（Michael Woletz）和維也納理工大學3D打印與生物制造研究小組的弗朗茨卡·查盧帕-甘特納（FranziskaChalupa-Gantner）領導的研究團隊使用了雙光子聚合打印技術。

△首批獲得全球關注的 2PP 實驗之一,。圖片來源：維也納大學

2PP高分辨率打印方法主要用于打印納米和微米范圍內的微觀結構,，而不是用于打印立方毫米范圍內的三維結構。為了創(chuàng)建適合 dMRI 尺寸的模型,，維也納工業(yè)大學的研究人員一直致力于擴大 3D 打印過程,，并能夠打印具有高分辨率細節(jié)的較大物體。高規(guī)模 3D 打印為研究人員提供了非常好的模型,，當在 dMRI 下觀察時,，可以分配各種神經結構。

Michael Woletz 說道：“我們看到手機攝像頭攝影的最大進步不一定是新的,、更好的鏡頭,，而是改善拍攝圖像的軟件。情況與 dMRI 類似：利用新開發(fā)的大腦模型,，我們可以更精確地調整分析軟件,，從而提高測量數(shù)據(jù)的質量，更準確地重建大腦的神經結構,�,！�

根據(jù)大腦模型訓練的分析軟件

因此，大腦中特征神經結構的真實再現(xiàn)對于“訓練”dMRI 分析軟件非常重要,。3D打印的使用使得創(chuàng)建可以修改和定制的多樣化和復雜的設計成為可能,，并且大腦模型描繪了大腦中產生特別復雜信號并因此難以分析的區(qū)域，例如交叉的神經通路,。

為了校準分析軟件,，需要使用 dMRI 檢查大腦模型，并像在真實大腦中一樣對測量數(shù)據(jù)進行分析,。借助3D打印,，可以精確了解模型的設計并確認分析結果。開發(fā)的模型可用于改進 dMRI,。

目前團隊面臨的最大挑戰(zhàn)是擴大該方法的規(guī)模,。Chalupa-Gantner 說：“雙光子聚合的高分辨率使得打印微米和納米范圍的細節(jié)成為可能，因此非常適合腦神經成像,。然而,，與此同時，使用這種技術打印幾個立方厘米大小的立方體需要相應較長的時間,。因此,，我們的目標不僅是開發(fā)更復雜的設計,，而且還進一步優(yōu)化打印過程本身�,！�