“通過這種設(shè)備,我們可以通過捕獲幾乎所有的白細胞然后按大小過濾掉紅細胞來處理與臨床相關(guān)的血液量,”電氣與電子學(xué)學(xué)院助理教授A. Fatih Sarioglu佐治亞理工學(xué)院的計算機工程系說。 “這給我們留下了未損壞的腫瘤細胞,可以對其進行測序以確定具體的癌癥類型和每個患者腫瘤的獨特特征。”Sarioglu以前很難分離血液樣本中的腫瘤細胞,因為癌細胞通常會與數(shù)十億正常的紅細胞和白細胞混合。 3D打印的細胞陷阱提供了一種快速且低成本的方法來識別受損細胞。