科學家正在研究3D打印甜菜：植物表型分析的新工具

導讀：德國科學家正在使用激光掃描生成甜菜的3D打印模型,，在開發(fā)人工智能輔助作物管道改進方面邁出了一步,。

△該研究的題目為“3D打印植物模型,，可實現(xiàn)準確可靠的3D植物表型分析”（傳送門）

2024年6月26日,，南極熊獲悉,，德國Göttingen甜菜研究所的科學家與波恩大學（University of Bonn）合作開發(fā)了一種3D打印植物模型，以提高表型分析的準確性和可靠性,。農(nóng)業(yè)表型分析包括觀察和分析植物,，以預測其在特定環(huán)境中的狀態(tài)。這一過程反映了植物的遺傳信息與環(huán)境之間的相互作用,，對于確定具有最佳屬性的植物從而優(yōu)化種植至關重要,。

△用于（A）溫室和（B）田間試驗的甜菜3D打印參考模型

3D打印農(nóng)作物用于科學研究

以前，表型分析依賴人工測量,，這對農(nóng)作物來說既繁瑣又具有侵入性,。然而，各種技術的出現(xiàn)使這一過程實現(xiàn)了自動化,。傳感器,、光譜相機和人工智能現(xiàn)在已普遍用于表型分析。現(xiàn)在,，這些工具將與甜菜的3D打印模型相結合,，作為進一步提高作物產(chǎn)量和效率的范例。

模型的參考數(shù)據(jù)取自溫室條件下的實際甜菜植物,。使用激光雷達（LiDAR）掃描儀從12個角度獲取3D數(shù)據(jù),，創(chuàng)建精確的點云。這些數(shù)據(jù)隨后被用于創(chuàng)建在FDM打印機上打印的3D文件,。雖然現(xiàn)階段的研究有一定的簡單性,，但三維模型的優(yōu)勢是顯著的。

△（A）現(xiàn)場機器人表型分析平臺,，配備（B）2臺激光線掃描儀（LMI Gocator 2490）和（C）20臺DSLM相機（尼康Z7）

首先,，作物預測將得到改善。為了獲得作物狀態(tài)的完整信息,，農(nóng)業(yè)需要傳感器將葉片大小,、果實質(zhì)量、葉片傾斜角度,、形狀等數(shù)據(jù)數(shù)字化,。獲得這些數(shù)據(jù)后,，在人工智能的幫助下，使用特定的軟件生成完整的報告和預測模型,。這樣,，農(nóng)民就可以在適當?shù)臅r候進行干預。不過,，要進行這樣的預測,，系統(tǒng)需要參考什么是"典范"植物，這就是3D打印模型發(fā)揮作用的地方,。

△3D打印甜菜模型

事實上，與以前簡單的數(shù)字數(shù)據(jù)相比,，植物的物理模型有助于使結果更加準確,。該研究的主要作者Jonas Bömer解釋說：“在三維植物表型領域，對所使用的傳感器系統(tǒng),、計算機算法和捕獲的形態(tài)參數(shù)進行參照是一項具有挑戰(zhàn)性但又非常重要的任務,。應用3D打印技術生成可重現(xiàn)的參考模型，為開發(fā)客觀準確的標準化參考方法提供了新的思路,，從而有利于科學研究和實際植物育種工作,。”

這項研究的原理并不局限于甜菜,。人工智能,、傳感器技術和3D打印技術的結合可以應用于任何植物，從而更好地監(jiān)測作物,�,？茖W家們表示，整個研究是開放式的,，并邀請其它實驗室和感興趣的各方來實施不同的模型,。

最后，農(nóng)業(yè)技術正在不斷進步,。近年來,，無人機、農(nóng)用機器人,、掃描儀,、精準播種機和人工智能等工具的應用大幅增加。這些創(chuàng)新技術主要提高了農(nóng)作物產(chǎn)量,，促進了智能化管理實踐,。這項研究證明了這一點，